14.1.6  正态分布

　　正态分布（Normal Distribution）也叫做钟形分布，这个名字是因为正态分布的数值在图形上类似一口钟而得来。它的含义就是一系列的数值当中，靠近中值附近的数值数量最多，而偏离中值的数值数量则不断减少。人类社会的很多行为都符合正态分布的特点，我们常说的"随大流"也可以说是一个体现吧：大多数人的行为都是非常类似的。

　　一个典型的正态分布图如图14-5所示。在性能测试产生的数据中，足够大量的响应时间具有正态分布的特点。

图14-5  正态分布（钟形分布）示意图

　　【正态分布与标准偏差的关系】

　　正态分布与标准偏差有很大的关系，一般来说，标准偏差越小，数值越接近正态分布。因为正态分布存在非常普遍，所以才拥有了Normal这样的名字。

　　14.1.7  一致分布

　　一致分布（Uniform Distribution）顾名思义是指测试所取得的数据值相差很小，简单粗略地看，在图中会表现为波动很小的近似直线，如下面的情况。

　　【实战演练】

　　小白所在的公司每周要发送一个邮件列表给注册用户，该列表的内容实际上是一个由市场、销售部门HTML页面。由于发送程序运行在数据库服务器上（因为每周一次，也是周日晚间发送，所以暂时没有必要使用专门的服务器来完成），为了不显著影响整体性能，需要对HTML页面的大小进行限制。为此，小白记录了若干次的文件大小，如表14-5所示。

　　表14-5  每周邮件列表文件大小

　　如果在Excel中对表14-5所列出的数据画成图，就可以看成是一致分布，如图14-6所示。

图14-6  邮件列表内容文件大小呈一致分布

　　每次邮件列表大小基本一致，是因为市场、销售部充分利用了文件大小的上限，尽量争取在有限的大小之内，放入更多的宣传内容。当然，在实际工作情形中，不一定每次都会出现这样的情况。

　　如果在性能测试中出现了一致分布的数据，测试工程师需要找出原因，一般来说，这样的数据反而是值得怀疑的。比如响应时间，如果用户的响应时间惊人的一致，则要考虑是否有部分用户因为某些原因根本无法访问网站等原因。