14.1.2  平均值

　　所谓平均值（Mean Value），就是把所有数值都相加，然后除以这些数值的个数。平均值也叫做算术平均数。平均值对于某类数据是非常有用的，比如考试成绩，年龄数据等。但是，在14.1.1所举出的数据来说，平均值并不能说明问题，甚至会隐藏可能的性能问题。

　　【实战演练：平均值的计算】

　　比如，在14.1.1的4个表格当中，就平均值来看，表现最好的应该是表14-2。这是因为，表14-1、表14-2、表14-3、表14-4的平均值依次为：

　　（5+6+4+8+13+10+4+4+5+7+8+10）/12 = 7；

　　（1+12+5+7+8+2+2+4+12+13+1+1）/12 = 5.67；

　　（6+6+6+8+12+12+14+4+8+6+6+6+6）/12 = 8.33；

　　（6+6+7+8+8+7+6+6+9+6+11+9）/12 = 7.41。

　　以上数值的单位均为秒。从结果中可以发现，表14-2响应时间的平均值确实是最短的。但是，需要注意的是，表14-2中的数据"两极分化"比较严重，既有很短的1秒，也有很长的13秒，而在平均值5.67秒附近的数值却很少。这样的情况就可能暴露出网站性能的某些问题，或者是数据采集中的不科学性。

　　读者在实际工作中得到测试结果的时候，不能单单记录数值，同时还要思考如下等问题：

　　响应时间很短是否由于缓存的缘故？

　　响应时间很长是否是Web应用代码的问题？

　　不同浏览器的响应时间有什么规律？

　　在测试过程中，对得到的数据多问几个为什么，有助于提高测试的准确性。

　　14.1.3  中值

　　中值的引入能够发现部分14.1.2节中表14-2中的数据问题。

　　【中值是什么】

　　所谓中值（Median Value），就是将数据从小到大排列起来，中间那个数的数值。

　　将中值的定义应用于实际，比如对于表14-1来说，其数据从小到大的排列依次为：

　　如果这一系列数据的个数为单数，中值就是中间那个数的值。如果类似表14-1的情况，数据个数是12，为偶数，则中值一般认为是最中间两个数值（这里是第6个和第7个）的平均值，即（6+7）/2=6.5。

　　经过计算，表14-1、表14-2、表14-3、表14-4的中值分别为6.5、4.5、6和7。

　　【中值与平均值的关系】

　　中值虽然不等同于平均值，但若中值与平均值越接近，则说明数据分布的越均匀。

　　14.1.4  正常值

　　正常值（Normal Value）并不一定意味着它的值是正常的。所谓正常值，是指在数据结果中出现频率最多的那个值，通俗地说，就是在它们中间最容易碰到的数值。表14-1、表14-2、表14-3和表14-4中的正常值分别为1、4、6、6秒，可见，正常值与平均值、中值可能会有很大差别。

　　【实战演练：正常值的判断】

　　设想这样一个场景：小白所测试的Web应用有某部分代码出现了问题，导致数据库连接经常超时，测得的响应时间序列为20、25、30、26、26、27、26等，在这样的数值当中，26是正常值，但它绝不是网站正常时应该具备的响应时间，因此，它又是"不正常"的。实际工作中这样的情况并不鲜见，读者在处理数据时一定要首先保证数据的有效性。

　　性能测试中正常值的意义在于发现当前配置下，多数情况采集到的数值是什么。