以一种有意义的方式组织数据可能是一项挑战。有时你需要的可能是一个简单的排序，但是通常你需要做更多，你需要分组来进行分析和统计。幸运的是，SQL提供了大量语句和操作来进行排序，分组和摘要。下面的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序，什么时候分组，什么时候以及如何统计。对要每条语句和操作的详细信息请查看Books Online。

　　1、使用排序使数据有序

　　通常，你的所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据。因此，相似的值按组排序在一起。然而，这个分组时排序的结果，并不是真的分组。ORDER BY显示每条记录而分组可能代表很多记录。

　　2、进行分组除去重复值

　　排序和分组之间的最大区别是：排序的数据显示所有记录（在限定标准范围之内），而分组数据不是显示所有记录。GROUP BY语句对于同样的值只显示一条记录。例如，下面的语句中的GROUP BY语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。

　　只包括由GROUP BY和SELECT语句共同定义的那些记录，换句话说，SELECT列表必须满足GROUP BY列表，但是有一个例外就是SELECT列表可以包含聚合函数（GROUP BY语句不允许使用聚合函数）。需要注意的是GROUP BY语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列，需要添加ORDER BY语句。此外，在GROUP BY语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据，但它们并不需要显示在结果中。

　　3、在分组之前进行数据筛选

　　你可以添加一个WHERE语句来筛选有GROUP BY所得分组中的数据。例如，下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一ZIP编码列。

　　必须注意的是WHERE语句是在GROUP BY语句求值之前进行数据过滤的。与GROUP BY语句一样，WHERE语句也不支持聚合函数。

　　4、返回所有分组

　　当你使用WHERE语句过滤数据时，结果分组中只显示你指定的那些记录，而符合分组定义但是不满足过滤条件的数据不会包含在某个分组中。当你想在分组中包含所有数据时添加关键字ALL即可，这时WHERE条件就不起作用。例如，在前面的例子中添加关键字ALL就会返回所有的ZIP分组，而不是仅在肯塔基州的那些。

　　这样看来，这两个语句存在冲突，你可能不会以这种方式使用关键字ALL。当你使用聚合函数计算某一列时，使用ALL关键字可能会很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基州ZIP中的顾客数，同时，还会显示其它的ZIP值。

　　结果分组包括潜在数据中的所有ZIP值，然而，对于那些不是肯塔基州ZIP分组的聚合列(KYCustomersByZIP)将会显示0。远程查询不支持GROUP BY ALL。

　　5、分组后筛选数据

　　WHERE语句在GROUP BY语句之前进行计算。当你需要在分组之后筛选数据时，可以使用HAVING语句。通常情况下，WHERE语句和HAVING语句的返回结果是一样的，但是值得注意的是这两个语句不可互换。当你迷惑时，可以遵循下面的说明：使用WHERE语句过滤记录，使用HAVING语句过滤分组。

　　一般情况，你会使用HAVING语句和某个聚合函数计算一个分组。例如，下面的语句返回一个唯一的ZIP编码列，但是可能不会包含潜在数据源中所有的ZIP。

　　只有那些包含一位顾客的分组显示在结果中。