作为测试领导者（管理者或技术骨干）新进入一个产品线的测试团队，如何快速准确的开始测试工作，提升测试质量和测试效率，帮助产品按时达成目标。
最好的方式是：有数据支撑的技术决策依据，这样更容易得到开发团队和测试团队上上下下的支持，得到了支持自然就更容易新测试技术和方法的落地应用，自然在产品上更容易发挥效果。
如何获得可支持测试技术决策的依据性数据，我的建议如下：
拿产品线已有的发布前bug和发布后bug按如下维度进行分类统计
● 产品类别（web产品1，web产品2，客户端产品1等）
● 产品实现技术类别（C++类、PHP类、ios类、Java类等）
● 用户行为模式类别（微观探索测试方法：20－30种用户行为模式测试方法分类）
● 产品架构设计类（性能、可靠性、兼容性等）
产品类别数据：确立测试管理上先对哪些产品抓测试质量改进
产品实现技术类别数据：确立先对哪些开发语言进行白盒测试技术投入改进和应用（效率与质量双提升）
用户行为模式类别数据：确立功能测试设计中的TOP10测试方法提升功能黑盒测试质量与效率（效率与质量双提升）
架构设计类数据：确立哪个专项测试类别应该先投入（质量提升）
相信在3－6个月内，你的测试技术规划和计划都是水到渠成的一件事，并且实实在在的为产品作出了缩短发布周期和提升产品质量的贡献。
版权声明：本文出自 架构师Jack 的51Testing软件测试博客：http://www.51testing.com/?293557
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