● 用聚集索引比用非聚集索引的主键速度快。下面是实例语句（都是提取25万条数据）。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi=''2004-9-16''
　　使用时间：3326毫秒

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000
　　使用时间：4470毫秒

　　这里，用聚集索引比用非聚集索引的主键速度快了近1/4。

　　● 用聚集索引比用一般的主键做order by时速度快，特别是在小数据量情况下。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi
　　使用时间：12936毫秒

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid
　　使用时间：18843毫秒

　　这里，用聚集索引比用一般的主键做order by时，速度快了3/10。

　　事实上，如果数据量很小的话，用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得多。而数据量如果很大的话，如10万条以上，则二者的速度差别不明显。

　　● 使用聚集索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>''2004-1-1''
　　用时：6343毫秒（提取100万条）

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>''2004-6-6''
　　用时：3170毫秒（提取50万条）

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi=''2004-9-16''
　　用时：3326毫秒（与上句的结果一模一样。如果采集的数量一样，那么用大于号和等于号是一样的）

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
　　where fariqi>''2004-1-1'' and fariqi<''2004-6-6''
　　用时：3280毫秒

　　● 日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度

　　下面的例子中，共有100万条数据，2004年1月1日以后的数据有50万条，但只有两个不同的日期，日期精确到日；之前有数据50万条，有5000个不同的日期，日期精确到秒。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
　　where fariqi>''2004-1-1'' order by fariqi
　　用时：6390毫秒

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
　　where fariqi<''2004-1-1'' order by fariqi
　　用时：6453毫秒

（未完，精彩待续）

连载一

本文选自《51Testing软件测试作品系列》之十——《性能测试进阶指南——LoadRunner11实战》。

本站经电子工业出版社和作者的授权，近期将进行部分章节的连载，敬请期待！

版权声明：51Testing软件测试网获电子工业出版社和作者授权连载本书部分章节。

任何个人或单位未获得明确的书面许可，不得对本文内容复制、转载或进行镜像，否则将追究法律责任。

相关阅读：

查看本书介绍>>

查看软件测试作品系列其他书籍>>