对于SQL语句优化的基本原则如下。

　　● 使用索引来更快地遍历表。默认情况下建立的索引是非聚集索引，但有时它并不是最佳的。在非聚集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：

　　　　→ 有大量重复值且经常有范围查询（between，>，<，>=，< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立聚集索引。

　　　　→ 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引。

　　　　→ 组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

　　● IS NULL 与 IS NOT NULL不能用NULL作为索引，任何包含NULL值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有NULL，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在WHERE子句中使用IS NULL或IS NOT NULL的语句优化器是不允许使用索引的。

　　● IN和EXISTS，EXISTS要远比IN的效率高，里面关系到FULL TABLE SCAN和RANGE SCAN，几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

　　● 在海量查询时尽量少用格式转换。

　　● 当在SQL Server 2000中，如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。

　　● ORDER BY和GROPU BY：使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列中有NULL值，Optimizer将无法优化。

　　● 任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

　　● IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开，拆开的子句中应该包含索引。

　　● 谨慎使用游标。在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。

　　注释：所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充分利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。

　　其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制及操作系统层的总体设计。

　　对于某一条查询语句我们可以使用查询计划获得查询性能，来帮助我们确认如何编写性能更加优秀，举例如下。

　　● 仅在主键上建立聚集索引，并且不划分时间段

　　Select gid,fariqi,neibuyonghu,title
　　from tgongwen
　　用时：128470毫秒（128秒）

　　● 在主键上建立聚集索引，在fariq上建立非聚集索引

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,title
　　from Tgongwen
　　where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
　　用时：53763毫秒（54秒）

　　● 将聚集索引建立在日期列（fariqi）上

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,title
　　from Tgongwen
　　where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
　　用时：2423毫秒（2秒）