[概述]

　　基于单个专家的测试估算可能是测试实践中最常见的估算方法，如测试经理在项目早期的估算。因此，如何提高个人估算的有效性，是在测试估算的时候必须面对的问题。

　　[正文]

　　基于单个专家的测试估算可能是测试实践中最常见的估算方法，如测试经理在项目早期的估算。如何提高个人估算的有效性，是测试估算必须面对的问题。

　　如果你是测试经理，要求测试人员提供对某个系统功能的估算结果，他们通常会给你一个估算的结果，如某个功能的估算测试时间为10个星期。测试实践表明，测试人员给出的单点测试估算值，常常是他们以乐观的心态估算得到的结果，即测试资源、测试时间、测试人员等处于相对理想的情况下得出的。因此，单点测试估算得到的结果常常会过于乐观，导致和实际结果差距过大，从而使得测试人员在时间和资源等压力下不得不加班加点。

　　因此，测试估算需要避免根据测试对象得出单点的估算值，下面介绍一种结构化和系统化的测试估算技术，其基本思路是：测试估算过程中引入“乐观的估算值”、“最可能的估算值”和“悲观的估算值”，分别对测试对象的功能进行估算；然后通过计划评审技术PERT（ProgramEvaluation and Review Technique）计算得到“期望的估算值”。下面以某个测试项目的估算作为例子来阐述该基本思路。

　　1）乐观的估算值、最可能的估算和悲观的估算值

　　该测试项目有5个功能模块组成，测试人员基于功能开展各自的估算活动，得到的各种估算值如下表所示。

　　表1 各种测试估算值

　　2）计算得到期望的估算值

　　期望的估算值既不是去乐观的估算值和悲观的估算值的中间值，也不是直接使用最可能的估算值，我们采用的是PERT的计算方法，其计算公式为：

期望的估算值 = [乐观的估算值 +（4*最可能的估算值）+ 悲观的估算值] /6

　　测试对象每个功能的期望的估算值如下表所示。

　　表2 期望的估算值

　　如果测试实践中发现测试人员估算的结果还是过于乐观，我们可以对上面的公式进行修正，如：

期望的估算值 = [乐观的估算值 +（3*最可能的估算值）+（2*悲观的估算值）] /6

　　其修正之后的期望的估算值如下表所示

　　表3修正的期望的估算值