B、数据文件的命名
为什么这里要讲文件的命名呢?如果就一味的把数据的写入文件不作任何的处理那么他和直接插入数据库有多大的区别呢?那么我们所作的一切都是无用功了。
首先是在时间的利用上:date（‘YmdH’）得到的值是如：2008121112这有什么好入，这样一来这个数据就是一个小时一个文件必免了文件过大，而且不用去判断自动生成。
IP的应用：由于在很多数据上都是一个IP操作的，所以把相同IP的数据放在一个文件里在后面的处理就非常方便处理。请看后面的介绍，这里我们取IP成三位为文件名字的一部分。
C、数据的导入处理
通过以上两位的操作当天的数据会一个不少的保留下来，接下来怎么处理其实并不是很重要了。但是这里还是讲讲我的想法。
入库前处理：
前面讲到把IP三位相同的放一个文件就是为了入库前到它们进行处理，首先可以用最笨的方法把数据拆成N个数据。在进行重复数据的删除。
如果一个IP浏览多页那么PV在这里就可以得到统计，并把访问的页面进行处理，组成新的数据。
导入方法：
这里要介绍一下数据的导入方法:1 $sql="LOAD DATA INFILE '".$file."' INTO TABLE `test` FIELDS TERMINATED BY ', ' LINES TERMINATED BY '\r\n'（2 3 `time` , `md5`4 5 ）";就这一个语句，在导入几十万数据的时候可以说是十分快速的，用法我这里也不过多介绍了，大家有不明白的可以查手册，所以说解决数据库的瓶颈的办法不定要加设备，也不一定要换数据库，只要换一个思路就能解决不少问题。
以上就是MySQL支撑百万级流量高并发的网站的部署方法，本文就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！
