4、结果的校验：TeraValidate

　　TeraSort还带有一个校验程序，来检验排序输出结果是否是有序的。TeraValidate是一个简单的Map Reduce作业，大家看看Mapper和Reducer就好了。

　　执行TeraValidate的命令是：

　　如果有错误，log记录会放在输出目录里。

　　需要一提的是TeraValidate的作业配置里有这么一句：

　　它用来保证每一个输入文件都不会被split，又因为TeraInputFormat继承自FileInputFormat，所以TeraValidate运行mapper的总数正好等于输入文件的个数。

　　5、TeraSort与hadoop测试

　　TeraSort巧妙的利用了Hadoop的MapReduce机制来实现了Sort的目的，与Hadoop机制的完美结合也许是它优异排序成绩的一个重要原因。而也正因为如此，我们可以在集群上利用TeraSort来测试Hadoop，它将具有很高的测试利用价值。

　　我稍微总结下，可以用TeraSort来测试的场景：

　　● 在不同版本Hadoop上运行TeraSort，使用相同的配置参数，来进行正确性对比测试

　　● 在不同版本Hadoop上运行TeraSort，使用相同的配置参数，来进行性能对比测试

　　● 在相同版本Hadoop上运行TeraSort，使用不同的配置参数，进行性能对比测试，发现问题

　　尤其是第三项，可以衍生许许多多的测试用例；也可以利用第三项来作为Hadoop作业调优的依据。

　　TeraSort只是一个小工具，比起生产应用作业，可能是微不足道了。但一个小工具，如果能够挖掘到底，背后也会有大价值；尤其对测试来讲，如果能够对背景知识有更多的了解，一个小工具可以转换成众多方便且有价值的测试用例；并且，如果能对一个小工具举一反三，也能够为其他地方的测试提供价值。