6.2 用 ChatGPT 生成装修图
ChatGPT 是一种基于神经网络的自然语言处理技术，其生成装修 图的基本原理是通过学习海量的装修相关数据，将输入的自然语言描 述转化为对应的图像信息。具体来说，用户可以输入一段自然语言， 描述客厅、卧室等房间的布局、颜色、家具等元素， ChatGPT 会根据 输入的描述生成相应的图像，其中包括每件家具的尺寸、位置等详细信息。
为了生成高质量的装修图，ChatGPT要利用大量的训练数据和深 度学习算法。通过对海量的装修相关数据进行学习和分析，ChatGPT 自动识别和理解输入的自然语言描述，并将其转化为对应的图像信息。 同 时 ，ChatGPT 还可以对生成的图像进行优化和调整，使其更加符合用户的要求和期望。
使用ChatGPT生成装修图的步骤一般如下。
① 输入自然语言描述： 用户通过输入自然语言描述客厅、卧室等 房间的布局、颜色、家具等元素，告诉ChatGPT 要生成什么样的装修图。
② 生成图像：ChatGPT 根据输入的自然语言描述，利用训练好的 深度学习模型生成对应的图像信息，并标注每件家具的尺寸、位置等详细信息。
③ 优化图像：ChatGPT 对生成的图像进行优化和调整，使其更加符合用户的要求和期望。
④ 输出装修图： 将生成的装修图以图像文件的形式输出，供用户参考和使用。
使用ChatGPT可以快速、准确地生成高质量的装修图，为装修设计和规划提供极大的便利。
用ChatGPT 生成装修图的优点可以概括为以下5点。
·节省时间和人力成本。传统的装修图需要设计师花费大量时间 和精力进行手动设计，而使用ChatGPT 可以快速生成高质量的装修图，节省时间和人力成本。
· 提高效率和准确性。传统的手动设计装修图需要设计师具备丰 富的专业知识和经验，而使用ChatGPT 可以大大提高绘图的效率和准确性，不需要设计师具备过高的专业水平。
· 可定制化程度高。在 ChatGPT 中，根据不同的需求，进行装 修图定制，例如，可根据客户提供的房间尺寸、家具要求等进行生成，满足客户个性化需求。
· 具有无限的创意。ChatGPT 可以根据海量数据和算法生成丰富
多样的装修图，具有无限的创意和可能性。
· 可普及性强。使 用ChatGPT 生成装修图，无须设计师具备过高的技术门槛，可以快速普及和推广。
总之，使用ChatGPT 生成装修图具有诸多优点，可以帮助设计师 和创作者快速生成高质量装修图，降低制作成本，提高效率，为装修行业带来革命性的变化。假设我们现在要给一个客户装修他家的客厅，客户要求具有小清新的风格，那么我们如何生成提示呢?
我们在 ChatGPT 中输入如下内容。
如果你想在 Midjourney 中生成一个小清新风格的客厅，天花板上 无主灯，客厅中不需要电视，有一个书柜，要求带上每件家具的尺寸， 并标出家具在客厅中的相对位置，客厅的大小是6m×10m, 那么你应该生成什么样的提示?
ChatGPT 输出如下内容。
可以使用以下提示。
生成一个6m×10m大小的小清新风格的客厅设计，天花板上无主灯，客厅中不需要电视，有一个书柜。请在设计中加入以下家具：一个三人沙发，两个单人沙发，一张茶几，一条地毯，3盏台灯，一个花架，一盆绿色植物。请在图片中标出每件家具的尺寸，并标明它们在客厅中的相对位置。
我们将上述提示翻译成英语提示并输入Midjourney 中。
Generate a 6m by 10m size small fresh style living room design with no main light design on the ceiling,no TV,and a bookcase.Please include the following furniture in the design:1 three-person sofa,2 single sofas,1 coffee table,1 rug,3 table lamps,1 planter,and 1 green plant.Please indicate the dimensions of each piece of furniture in the picture and indicate their relative positions in the living room. --v 5
Midjourney 第一次的输出如图6.4所示。
图6.4 Midjourney 第一次的输出
我们发现这个图与现实的装修图已经非常接近了。虽然我们想要 植物，但也不想要那么多，因此我们可以向Midjourney 的输入提示中 加入--no 这个参数来表示我们不想要的东西，例如， --no plant表示我们不想要那么多植物。同时，我们要删除以上英文中的 “and 1 green plant”。另外，我们想在装修图中添加电视，因此我们删除“no TV”。
修改后的英语提示如下。
Generate a 6m by 10m size small fresh style living room design with no main light design on the ceiling,and a bookcase.Please include the following furniture in the design:1 three-person sofa,2 single sofas,1 coffee table,1 rug,3 table lamps,and 1 planter.Please indicate the dimensions of each piece of furniture in the picture and indicate their relative positions in the living room. --v 5--no plant
Midjourney 第二次的输出如图6.5所示。
图6.5 Midjourney 第二次的输出
图6.5 中的植物已经很少了，非常符合我们的要求。之后我们对左上角的图进行细化操作(只需要加上-Variations参数即可),如图6.6所示。
图6.6 Midjourney 第三次的输出
选择图6.6中左上角的图片作为最终的装修图，如图6.7所示。
图6.7 最终的装修图
至此，我们所有的工作都已完成。
虽然用ChatGPT 生成装修图有很多优点，但也存在一些限制和不足，具体包括以下三个方面。
·图片风格和种类的限制。由于生成模型的训练数据集有限，因 此用ChatGPT 可以生成的装修图的风格和种类是受到一定限 制的。目前，用ChatGPT 主要能够生成简单的、现代的室内 装修图，而且可能会出现一些不连贯的情况，如家具位置错 乱、尺寸不符等。
· 版权和法律问题。由于用ChatGPT 生成的装修图是基于大量 的训练数据集的，这些数据集很可能包含有版权和法律问题的 内容，因此如果直接使用这些装修图，就可能会导致一些法律 问题和纠纷。
· 精度问题。由于用ChatGPT 生成的装修图是基于大量的训练 数据集的，因此装修图的精度受到训练数据集的质量和数量的 限制。如果训练数据集不够充分或者不够准确，那么生成的装 修图的精度可能会受到影响。
总的来说，用ChatGPT 生成装修图还存在一些限制和不足，但是 随着技术的不断进步和训练数据集的不断增加，这些限制和不足也将逐渐得到改善。
ChatGPT 在生成装修图方面的应用前景十分广阔。未来，随着技 术的不断发展和数据集的不断扩大， ChatGPT 生成的装修图将会更加逼真和精细，可以更好地满足人们的需求。同时，ChatGPT 在其他领域的应用也会逐渐增加，这些领域包括智能家居、虚拟现实、在线家 居装修平台等，这些领域都可以通过ChatGPT生成高质量的装修图来提高用户体验和降低制作成本。
我们可以通过增加更多的装修元素和细节，例如，家具的质地、 细节和纹理等来进一步提高ChatGPT生成装修图的质量。此外，可以 尝试引入更多的信息，例如，房间的照明、自然光线、风格偏好等，以 生成更加个性化的装修图。未来，随着技术的改进，我们可以提高用ChatGPT生成装修图的速度和准确性，从而更好地满足用户的需求。
