Rust 前中期学习曲线会更陡峭一些，但是今天咱们有了 AI 辅助，学任何编程语言，似乎也没那么难了，不懂就往 GPT 去问，至少前期你会很快解决掉问题的。
比如，我想读一个 CSV 文件，直接上 GPT 去咨询。
它连 csv 里面的内容都给你生成了，这效率真高啊。
首先，我们来添加外部包: 使用csv和serde包。这些包可以通过在你的Cargo.toml文件中添加它们来引入。
也可以选择，命令行添加：
cargo add serde --features derivecargo add csv
cargo add serde --features derive
添加后，我们尝试遍历这个文件是否真的存在数据。
代码如下：
use csv::Reader;
use std::error::Error;
const CSV_PATH: &str = "./large_file.csv";
fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
let mut rdr = Reader::from_path(CSV_PATH)?;
for result in rdr.records() {
let record = result?;
println!("{:?}", record);
}
Ok(())
}
运行结果，还真帮生成这些数据。
cargo run
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Running `target/debug/rust-demo9`
StringRecord(["Alice", "30", "New York"])
StringRecord(["Bob", "25", "Los Angeles"])
StringRecord(["Charlie", "35", "Chicago"])
StringRecord(["David", "40", "Houston"])
StringRecord(["Eve", "28", "Philadelphia"])
StringRecord(["Frank", "33", "Phoenix"])
StringRecord(["Grace", "22", "San Antonio"])
StringRecord(["Henry", "45", "San Diego"])
StringRecord(["Ivy", "29", "Dallas"])
StringRecord(["Jake", "38", "San Jose"])
%
如果我想只读取 Age 这列的数据，直接上 GPT咨询，都能帮你解决掉，甚至代码的每一行，都可以让他帮你解释清楚，这初学者帮助肯定很大的。
use csv::Reader;
use std::error::Error;
const CSV_PATH: &str = "./large_file.csv";
fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
let mut rdr = Reader::from_path(CSV_PATH)?;
for result in rdr.records() {
let record = result?;
println!("{}", record.get(1).unwrap_or_default());
}
Ok(())
}
如果我想获取第三列数据，还可以直接在 vscode 里面咨询GitHub Copilot，觉得没有问题可以直接点击 Accept 引用它提供给你的代码，在基础修改也是非常方便的，但部分基础代码和重复的代码可以交给 Copilot 自动帮你生成，效率上也提升不少。
运行结果如下：
最后，学习任何一门语言，已经减低了很多难度了，甚至你可以把AI当着你产品经理，给你提供需求，最后让 AI 帮你开发代码，你其实就是Review，写不好的地方继续让AI去修改或你见魔改基本能使用了，工作中大部分重复代码你没必要自己从头开始学，而是学会利用工具。
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