简介
在 ChatGPT 问世之后,大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题,比如:
·Token 超出限制怎么办?(目前最新的 GPT4 支持最多8,192 tokens)。
· 如何完全自动化?任务需要多步串联,仍需要人工介入。
· 如何集成外部能力?比如搜索,运行脚本、爬取网站等等。
· 无法获取最新数据怎么办?最新的GPT4的训练数据时效为Sep 2021。
而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来,自主地实现你设定的任何目标。
一句话来说,AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标,他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务,最终实现任务目标。
AutoGPT 可以实现阅读、写作,以及网页浏览的功能,它能够根据任务目标自己创建 Prompt,然后再来完成这个任务。
应用场景
AutoGPT 官网显示,它能做到的事情主要为:
· 获取搜索和信息的互联网接入。
· 长期和短期内存管理。
· 使用 GPT-4 实例进行文本生成。
· 访问流行的网站和平台。
· 使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要。
如何使用
AutoGPT 支持以下多种安装方式:
· Docker
· Git
环境准备
1.稳定的科学上网环境。
2.git 环境。
环境初始化(GIT)
1.Clone仓库,选择 stable 分支,master 分支不够稳定:
git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
cd Auto-GPT
获取 API KEY:
获取个人Key教程:Api Token 获取
1.获取 OpenAI 的API KEY。
2.进入项目,复制配置文件。
cp .env.template .env
3.修改配置文件中的OPENAI_API_KEY字段,设置为自己的API KEY。
使用PYTHON启动
Mac 版本
1.在项目中执行以下命令:
python-mvenvvenvAutoGPT
sourcevenvAutoGPT/bin/activate
pip3install--upgradepip
pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. 执行启动命令: ./run.sh
Windows 版本
1.在项目中执行以下命令:
python -m venv venvAutoGPT
venvAutoGPT\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. 执行启动命令: .\run.bat
注意事项:
1.全程需要保证稳定的科学上网环境。
2.如果出现模块报错,则安装对应模块即可。
# 示例:ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'
# 解决方案:pip install python-dotenv
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