简介
而现在其中的一部分工作，都可以通过人工智能提升效率，辅助开发与测试发现更多的问题，降低成本和提高软件质量。
在本章节，可以先了解一下在代码层面，基于人工智能工具，可以帮助我们提升哪些效率。
实践演练
人工智能可以帮助我们发现各种类型的 Bug，包含：1.代码执行报错。2.没有实现需求。3.变量命名不规范。
代码执行报错
以下代码的逻辑非常简单，给定一段列表 a，列表 a 中有四个元素，要从列表 a 中找到索引为 5 的元素，很容易就会发现，这段代码一定是跑不通的。这种会执行报错的代码，Copilot 可以很容易帮我们定位到其中的问题。
1.输入错误代码:
a = [1, 2, 3, 4]
print(a[5])
2.给到提示词：
请找出以上代码的Bug，先说明错误在哪并修复。
3.根据 Copilot 的智能提示展示后面的代码内容。以下为 Copilot 返回的信息，精准的定位到了问题。
# 请找出以上代码的Bug，先说明错误在哪并修复
# 1. IndexError: list index out of range
# 2. a[5] 为列表中的第6个元素，而列表中只有4个元素，所以会报错
# 3. a[3] 为列表中的第4个元素，所以应该是a[3]
# 请找出以上代码的Bug，先说明错误在哪并修复没有实现需求
通过Copilot发现冒泡排序中的Bug。
1.输入错误代码:
def bubble_sort(list):
for i in range(len(list)):
for j in range(i+1,len(list)):
if list[i] < list[j]:
list[i],list[j] = list[j],list[i]
return list
2.给到提示词：
# bubble_sort()是一段实现了冒泡排序算法的函数请找出缺陷，先提示问题是什么，然后再给出修改后的代码3.根据 Copilot 的智能提示展示后面的代码内容。以下为 Copilot 返回的信息，精准的定位到了问题。
变量命名不规范
以下代码没有什么特别严重的问题，只是在变量名命名上面不符合 Python PEP8 的规范。但是 Copilot 偶尔也能发现这种命名不规范的问题。
1.输入不规范的代码：
def getAge():pass
2.给到提示词：
请指出以上代码不符合规范的地方，并予以修改的信息：
3.根据 Copilot 的智能提示展示后面的代码内容。
# 请指出以上代码不符合规范的地方，并予以修改
# 1. 函数名应该小写，且用下划线分隔
4.但是这种类型的问题， Copilot 也有很多时候发现不了，或者给出的提示毫无价值。所以也不能完全依赖 Copilot 返回的结果内容。
本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系51Testing小编(021-64471599-8017)，我们将立即处理
