前言
本书写作背景
随着人工智能技术的飞速进步，人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术已逐渐崭露头角。ChatGPT、NewBing、GitHubCopilot、Claude2等大型模型工具的出现正在赋能各行各业，尤其在编程领域颇有用武之地。这些工具大大节省了程序员的编程时间，减轻了代码优化、测试和漏洞检查的压力，使他们更关注创新和价值创造的工作。本书旨在帮助读者深入探索和挖掘ChatGPT在编程应用中的潜力。
本书主要内容
本书涵盖了使用ChatGPT进行自动化编程的各个方面，主要内容如下。
第1章主要讲解了ChatGPT的基础知识，为读者顺利学习后面的知识打基础。
第2章介绍了用GitHubCopilot进行自动化编程的技术，主要包括安装和验证GitHubCopilot、代码自动化、GitHubCopilot在VisualStudioCode中的快捷键等。
第3章介绍了其他AIGC代码生成工具，如NewBing、Bard、Claude、CodeGeeX、AmazonCodeWhisperer等，让读者了解更多实用的工具。
第4章～第8章分别介绍了自动化编程实战案例，涉及桌面应用开发、Web应用开发、游戏开发、办公自动化以及其他类型的程序开发等，通过对这些实战案例和技术的讲解，让读者达到学以致用的目标。
第9章介绍了AIGC的更多应用，涉及ChatGPTPlus插件、Codeinterpreter、Claude2数据分析，以拓展读者使用AIGC解决问题的思路。
本书学习建议
现在AIGC技术刚刚起步，在未来很长一段时间，会不断有新的AIGC产品问世，读者可以本书为学习起点，逐步适应和熟练运用各种AIGC技术或工具。关于本书的学习，我们有以下几点建议。
逐步深入。在本书中，我们从基础的ChatGPT入门知识开始，逐渐深入介绍了如何使用GitHubCopilot进行自动化编程，然后讲解了其他AIGC代码生成解决方案和实战应用。在阅读的过程中，读者可以先了解基础概念，然后逐步学习复杂的主题。
交叉学习。各章之间有许多相似的内容，例如，ChatGPT和GitHubCopilot的功能部分、Claude2和其他AIGC代码生成解决方案等内容都有相似或互补之处。读者学习一个新工具时，可以试着将其与已学过的内容进行对比，以便提高学习效率。
广泛实践。本书包含了大量的实战内容，涉及桌面应用、Web应用、游戏开发和办公自动化等。读者在阅读这些内容后，尽量动手实践这些例子，通过实践加深理解并掌握这些知识。
积极探索。AIGC是一个新事物，在阅读本书的过程中，读者可能会遇到一些疑问，这是很正常的。当前解决这些疑问最好的办法就是利用ChatGPT、GitHubCopilot、Claude2等工具去积极探索，从而获得答案，这会使自己在实践中学到更多技术。
要下载本书配套的源代码，请关注“极客起源”公众号并输入“AI编程”，或者在异步社区的本书页面中，输入本书第87页的配套资源验证码。
建议和反馈
由于作者能力有限，加之AIGC中自动化编程工具不断推陈出新，尽管笔者尽力写好每个章节，但书中难免有错误之处。笔者期待读者提出宝贵建议，以便不断完善本书。
如果读者对本书有任何建议，或者在学习中遇到问题，可以通过微信或邮箱联系笔者。笔者的微信号是unitymarvel，邮箱是unitymarvel520@gmail.com。
笔者期待着读者的反馈，与读者一起共同探索AIGC和自动化编程技术！
本书读者对象
本书从基础知识入手，介绍了使用ChatGPT等工具进行自动化编程的相关内容，适合对使用ChatGPT等工具进行编程感兴趣的初学者阅读；本书还介绍了使用ChatGPT等工具开发应用的示例，有一定编程基础的开发者也可以从中学到许多技术。
李宁
2023年7月20日
