大家在学习python的过程中，都会了解到python的一个强大的功能在于各种强大的第三方库函数，大家只需要通过pip install 即可安装我们需要的库函数。
家往往只是关注自己安装的python库，却忽略了python自带的库函数，或者是python自带的库，今天小编就为大家介绍一下，十大被低估的python自带库或者是python自带的函数。
1.Counter
Counter的主要用途从名字就可以看出，它是用来进行计数统计的，在进行数据分析或者是统计时，我们经常需要用到计数，而Counter会帮助我们写出更加简介的代码，如下图所示。
上述程序中，可以看到，使用Counter可以用简单的两行程序完成字符的统计，并且还可以进行排序输出的操作，大大简化了代码。
2.NamedTuple
nametuple继承了tuple类，使用nametuple可以创建一个类对象，并且该对象拥有可以访问的属性，这有什么用处呢，我们利用下面的程序来讲解。
上述的程序中，注释的第一段程序没有使用nametuple，而当features的特征数量过多时，我们想使用其中的某一个或者某些特征时，我们不容易获得特征的索引，从而带来不必要的麻烦。当我们使用nametuple时，我们可以很轻松的通过特征名称来访问特定的数据的特征。
3.DefaultDict
Defaultdict是具有默认初始值的字典，当我们访问defaultdict的键值不存在时，它会返回默认值，例如下面的程序所示：
程序中，我们创建了一个int类型的defaultdict，当我们想将“python”存储到字典中去时，dict会报错，而defaultdict会有初始化的默认值0，从而让我们轻松的按键值存储数值。这里我们创建的时int类型的defaultdict，所以默认初始值为0，当我们创建list的defaultdict时，默认初始值就是空列表。
4.Glob
Glob模块的用处主要是用来匹配我们指定路径下的文件信息，并以列表的形式返回匹配到的文件绝对路径，如下图所示：
程序中，我们匹配了路径下的所有jpg和png图片，并返回了它们的绝对路径。
5.Math
Math模块是python自带的简单数学函数模块，包括了指数、对数、正弦余弦等函数。
6.Argparse
Argparse模块的使用，一方面可以让我们编写命令行接口，大大美化我们的程序，使我们的程序看起来更加的美观，另一方面也使得我们对于程序的修改也更加的便捷。
上述程序中，我们定义了两个参数a和b，并规定它们必须要输入，argparse会自动解析我们的输入数据，并转化为指定的类型(int)，然后我们主程序的两数相加，并输出结果。在这里我只是为大家简单的展示了argparse的功能，其强大的魅力需要在大量的程序中才能体现出来。
7.Copy
对于copy模块，主要涉及到浅拷贝和深拷贝的内容，这里需要明白浅拷贝和深拷贝的区别，对于深拷贝，无论是对于可变对象还是不可变对象，都是统统的创建一个新的变量，而对于浅拷贝，则较为复杂，如下图所示：
这里我们用程序对上述的图进行解释，如下所示：
如上图所示，对于不可变对象，浅拷贝只是复制了相同的地址给到拷贝对象。但是当我们修改simple_str的值时，copy_simple_str却没有改变，这是因为字符串是不可变类型，所以修改simple_str的值，编译器会开辟新的空间，保存simple_str原先的值，让copy_simple_str指向它。对于复杂的可变类型，从结果可以看出其子对象并没有被完全复制，因此对copy_complex_dict进行修改，同样会修改complex_dict中的子对象。
8.itertools
itertools 模块中包含了许多有用的迭代器函数，熟练的运用它们可以极大的提高工作效率。这里小编简单的举几个itertools使用举例：
上述的程序中，分别利用permutations来生成所有的排列组合，并使用count函数与zip结合生成序列号。需要注意的是这里的permutations和count生成的都是迭代器，从而可以大大的节省内存空间。
9.enum
在python中，enum模块同样实现了对于枚举类型的支持，在枚举集合中，枚举成员应该是唯一的而且是不可变的。
上图中我们定义了一个Week的枚举类，然后通过这个类来计算出今天之后应该是周几。
10.calendar
calendar模块用于处理与日历相关的函数，如我们最常见的判断是否是闰年，calendar只需要一行程序便可以帮助我们完成计算：
上图程序中我们分别利用calendar输出了是否是闰年，以及打印月历，判断星期等，利用calendar可以在处理日历问题上达到事半功倍的效果。
以上10个python模块，是非常有用的python自带模块，但是在大家平时的编程中却较少使用，通过小编的讲解，希望大家能更多的了解python自带的强大模块，在以后的编程中不断的优化自己的程序。
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