框架介绍
1、HttpRunner
2、Locust
Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。HttpRunner 通过复用Locust ，可以在无需对 YAML/JSON 进行任何修改的情况下，直接运行性能测试。
3、 httprunner使用手册
附httprunner中文使用文档地址：cn.httprunner.org/
环境安装
1 安装httprunner: pip install httprunner==2.2.5
2 安装har2case: pip install har2case
3 检查安装是否成功：hrun -h/-v;har2case -h/-v
4 安装locust: pip install locustio
新增命令
在 HttpRunner 安装成功后，系统中会新增如下 5 个命令：
1 httprunner: 核心命令。
2 hrun: httprunner 的缩写，功能与 httprunner 完全相同。
3 locusts: 基于 Locust 实现性能测试。
4 har2case: 辅助工具，可将标准通用的 HAR 格式（HTTP Archive）转换为YAML/JSON格式的测试用例。
用例生成
（1）利用fiddler/charles对接口数据进行抓包，将结果导出为XX.har文件。
（2）将导出的XX.har文件转化为json文件/yaml文件。
转化为json文件：har2case xx.har
转化为yaml文件：har2case xx.har -2y/--to-yml
（3） 转化成功后的yaml文件如下:
status_code: 请求的状态码
headers.Content-Type： 将响应头的内容格式做验证
content.msg: 响应内容的关键字作为验证
config： 作为整个测试用例集的全局配置项，包括变量（variables,name）
test： 对应单个测试用例
name 这个test的名字(用例的名称)
request 这个test具体发送http请求的各种信息, 如下:
url 请求的路径 (若config中有定义base_url, 则完整路径是用 base_url + url )
method 请求方法 POST, GET等等
headers: 请求头
请求体： json格式的数据
validate（断言）： 完成请求后, 所要进行的验证内容. 所有验证内容均通过该test才算通过,否则失败.
参数化：
testcases:
-
name: call demo_testcase with data 1
testcase: testcases/test_login.yml
parameters:
# username: ["admin1","admin"]
-username:
- ["admin1"]
- ["admin"]
测试用例（testcase）嵌套testcases
测试用例集是测试用例的无序集合，集合中的测试用例应该都是相互独立，不存在先后依赖关系的。
如果确实存在先后依赖关系怎么办，例如登录功能和下单功能。正确的做法应该是，在下单测试用例的前置步骤中执行登录操作。
- config:
name:order product
- test:
name:login
testcase:testcases/login.yml
- test:
name:add to cart
api:api/add_cart.yml
- test:
name:make order
api:api/make_order.yml
变量取值：
在测试用例内部，HttpRunner划分了两层变量空间作用域context。
·config：作为整个测试用例的全局配置项，作用域为整个测试用例；
· test：测试步骤的变量空间context会继承或覆盖config中的定义的内容；
- 若某变量在config中定义了，在某test中没有定义，则该test会继承该变量
- 若某变量在config中和某test中都定义了，则该test中使用自己定义的变量值
· 各个测试步骤test的变量空间相互独立，互不影响；
· 如需在多个测试步骤test中传递参数值，则需要使用extract关键字，并且只能从前往后传递
响应头和响应体的提取：
//response headers:
{
“Content - Type”:"application/json",
“Content - Length”:69
}
//response body:
{
“success”:false,
“person”:{
"name":{
“first_name”:"cs",
“last_name”:"css",
},
“age”:29,
“cities”:["Guangzhou","Shenzhen"]
}
}
那么对应的字段提取方式就为：
“headers.content-type”=>"application/json"
“headers.content-length”=>69
“body.success"/"content.success"/"text.success=>false
"content.person.name.first_name"=>"cs"
"content.person.age"=>29
"content.person.cities"=>["Guangzhou","Shenzhen"]
"content.person.cities.0"=>"Guangzhou"
"content.person.cities.1"=>"Shenzhen"
可以看出，通过点（ . ）运算符，我们可以从上往下逐级定位到具体的字段：
·当下一级为字典时，通过.key来指定下一级的节点，例如.person，指定了content下的person节点；
· 当下一级为列表时，通过.index来指定下一级的节点，例如.0，指定了cities下的第一个元素。
提取HTML的内容（正则表达式）
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