生成项目文档
1、进入D盘
2、输入命令：hrun --startproject 项目名称
testcases:存放用例
testsuites:存放套件
reports:自动生成报告并放到该目录
3、 进入到目录，查看对应的文件和目录
可以看到生成的3个目录和一个py文件，api debugtalk.py testcases suite
4、将转化好的XX.har文件放置在项目文件夹testcases目录中
5、运行用例
(1) 运行单个用例：指定具体的xx.yml或xx.json文件
hrun 文件路径/hrun 文件路径 --log-level info
(2) 运行多个用例：hrun 文件的testcases目录
(3) 运行testsuites目录：运行testsuites目录中所有的yml用例
参数化:多个参数三种类型参数化
查看报告
注意事项：
(1) 对于依赖性强的测试用例，当前测试用例执行失败后，之后用例都将失败，因此无执行必要，遇到失败时不再继续运行后续用例命令如下：
$ hrun filepath/testcase.yml --failfast
(2) 运行日志中查看更详细的响应内容
$ hrun docs/data/demo-quickstart-6.json --log-level debug
hrun xx.yaml --log-level debug
(3) 将运行过程中的中间数据作为日志保存：hrun xx.yaml --log-file xx.log
接口的性能测试---locusts
1、执行性能测试用例：locusts -f 文件路径（相对路径） --processes
(在 Locust 中需使用多核处理器的能力,--processes 参数，可以一次性启动 1 个 master 和多个 salve。若在 --processes 参数后没有指定具体的数值，则启动的 slave 个数与机器的 CPU 核数相同。)
2、用例运行完成后，在浏览器中输入地址 http://localhost:8089/，可查看到locust页面
· Number of total users to simulate:并发用户数
· Hatch rate (users spawned/second):多少秒启动这些并发
· Host:接口的主机地址
locustos在执行请求动作
3、查看性能测试报告：
（1）每秒完成的请求数（RPS：Requests Per Second）
（2）响应时间(Response Times),单位ms
（3）不同时间的虚拟用户数:稳定值（一定时间后）
（4）查看cpu并发压力：类似负载均衡--CPU usage（cpu的使用率）
（5）参数说明
host:http://10.0.10.27:10080
请求路径（name）：/api/login
（6）脚本执行结果
从测试结果可以看出，实际上每秒并没有触发10个请求（RPS值不到10），因为在locustfile.py文件里面有个等待机制。
min_wait = 1000 最小等待时间1秒
max_wait = 5000 最大等待时间5秒
把max_wait改成1000就可以达到 10 RPS了。
locustfile.py
当启动locusts的时候，会在当前目录自动生成一个locustfile.py文件。这个才是locust的脚本文件。
使用locust执行locustfile.py脚本文件
locust -f locustfile.py
测试结果 RPS=9.9 接近10
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