在过去的十年里，由于大多数软件公司采用了敏捷和DevOps方法，软件行业经历了革命性、快速的演变，这使得开发人员、测试人员坐立不安，不断提高其技能成为必要。开发与测试的融合，整个研发与运维的融合，使测试人员更为焦虑。
与此同时，“全生命周期开展测试”这样的理念得到了更广泛的接受，甚至开始逐渐接受“持续测试”理念，其目标是让持续交付产品，让所开发的应用更快地进入市场。我们还看到虚拟化和面向服务的体系结构以及云计算的使用在增加。这一切，不是削弱了软件测试，而是促进了软件测试的发展，软件测试在软件研发中变得越来越重要。为了在这个竞争激烈的世界中生存下去，每个软件都需要有良好的质量，而且希望在尽可能快的时间内交付最好的产品，以提供更好的用户体验，这就是人们所期望的“又快又好”。
但是，软件测试也的确在发生着巨大的变化，越来越多的新兴技术产品需要相应的测试方法、技术、策略和工具来应对。
下面就简单介绍一下正在兴起的测试，我们称之为“新兴测试”。
1.区块链测试
根据世界经济论坛的数据，到2025年，全球GDP的10%可能被存储在区块链上。今天，几乎每个人都听说过“区块链”这个词。尽管区块链是一个流行的术语，但并没有多少人意识到这项技术的实际工作，这使得它变得更加有趣，因为现在越来越多的组织正在尝试开发基于区块链的产品。
自然就有了一个新兴的趋势——区块链测试，但区块链测试对许多测试人员来说仍然是一个新事物，因为它要求新的测试技能，如P2P节点测试和智能合约测试。随着基于区块链的产品的发展，对测试员的需求将会增加，这将是未来几年的主要趋势之一。
2.智能产品测试
智能产品是具有自我意识和适应性的消费类产品。智能产品从用户那里收集数据并分析它们，它们与其他设备通信。目前市场上比较流行的智能产品有智慧城市、机器学习应用系统、移动机器人等。
智能产品正变得越来越受欢迎，因为它们提供的便利和灵活性也将增加测试人员的需求。测试一个智能产品与测试任何其他软件有些不同，因为这些产品使用AI和ML。
3.大数据测试
大数据测试将变得非常庞大。我们正处于爆炸式的数据之上，需要围绕大数据和分析测试制定非常强大的战略。实际上，每一个进展都依赖于数据和适当的分析。测试数据集需要高度的分析工具、技术和框架来支持，仅仅测试是不够的，需要很强的逻辑分析和业务分析能力。
4.物联网测试
物联网预示着一个万物互联的时代。随着物联网的飞速发展，越来越多的企业在向终端客户推出产品之前将依赖物联网测试。如果这些产品不经过测试，它们的功能、安全性和有效性都将面临很高的风险。根据权威机构的一项研究，物联网中70%的设备都容易出现安全问题。
5.数字化转型
数字化转型将继续势不可挡，数字化已经成为必然。那些不数字化的组织，将会灭亡。要实现数字化转型，必须将重点向数字化测试转移。为了集中精力优化跨渠道的功能测试，需要有强大的数字保障策略。
6.RPA
RPA代表机器人过程自动化。RPA专注于使用机器人自动化业务流程/操作/任务，以减少对人类的依赖。RPA在银行金融、医疗保健、电子商务、业务流程外包等行业中很受欢迎。
RPA的一个使用场景是软件测试。RPA工具并不是专门为测试自动化而设计的，但是考虑到RPA工具的性质，它们可以用于某些测试用例的测试自动化。RPA工具可以被编程来执行测试用例，并为这些测试用例准备报告。对于执行少量的测试用例，RPA在回归测试中也很有用。
RPA工具的优点是，它们具有拖放功能，这使得用户更容易了解它们，它们灵活，因为它们可以在任何平台上使用，它们节省时间，提供更好的准确性。
7.开源工具
未来属于开源工具。越来越多的企业将采用开源工具在他们的组织内正确地实现敏捷、DevOps和测试自动化。支持开源工具的社区的参与和活跃程度将继续增加。
8.DevOps将推动质量工程
DevOps的思想基于IT组织不同部门之间的无缝协作和集成——开发人员、质量专业人员和IT专业人员。测试扮演着一个对业务至关重要的角色，因为开发人员不仅涉及到代码的正确性，而且还涉及到测试和整体质量工程方面。因此，DevOps正在推动企业实现更快的部署和质量保证，从而帮助他们以一种具有成本效益的方式实现更高的投资回报和更快的上市时间。
9.性能工程正在取代性能测试
“良好的用户体验是成功产品的关键”。在不同平台、操作系统和设备上的一致性能决定了一个产品能真正占领多少市场。为用户提供最佳体验的需要正在促使组织改变他们的软件开发策略。从软件开发生命周期的开始，他们就从只做性能测试转向性能工程。
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