而关于Jdk版本的问题是和Hadoop的版本相匹配的，其它相关产品后续我们会分析，当然也大家可以自行从Hadoop官网上去查询，这里不赘述。
操作系统
为了方便演示，我会使用虚拟机跟大家讲解，当然，有兴趣的童鞋也可以自行下载虚拟机跟随我一步步来搭建这个平台，这里我选择的虚拟机为：VMware。
大家网上下载安装就可以了，过程很简单，没啥需要讲解的，当然你的PC配置是需要好一点的，至少8G以上，要不基本玩转不了虚拟机。
安装完成就是上面的样子了，相关资料大家网上查阅吧，这里就不在赘述。
然后，我们进行Liunx操作系统的安装，上面已经说过，我们选择的是CentOS操作，所以需要到CentOS官网进行下载安装就行，记住了：不用怕，不花钱！
这里在选择CentOS版本的时候需要记住了，如果不是公司要求，尽量不要选择最新的，而是要选择最稳定的，原因很简单，谁也不要当新版本的小白鼠。
然后选择要下载的稳定版本，这里我推荐选择CentOS6.8 64位操作系统。
然后，点击找到下载包下载就行。
在安装各个节点之前，我们需要提前准备好相关节点的配置信息，比如计算机名、IP地址、安装角色、超级管理员账户信息，内存分配、存储等，所以我列举了一个表格供大家参考：
大家可以看到，我这里先提前规划处四台服务器用来搭建Hadoop集群，然后分别为其分配了机器名称、IP,IP需要设置为统一网段，然后为了搭建我们的Hadoop集群，我们需要为所有集群中的节点创建一个独立的用户，这里我起了一个名字，就叫做Hadoop，当然为了方便记忆我统一的将所有的密码设置为password01!.
当然，这里我们提前配置好内存和存储，因为我们知道我们使用的虚拟机这些信息是可以根据使用的情况，进行动态调整的。
另外，我又搭建了两台Ubuntu的服务器来单独安装MySQLServer，搭建了一个主从模式，我们知道Ubuntu是一个界面友好的操作系统，这里和Hadoop集群分离的目的是因为Mysql数据库是比较占内存资源的，所以我们单独机器来安装，当然，MySQL并不是Hadoop集群所需要的，两者没有必然的关系，这里搭建它的目的就为了后续安装Hive来分析数据应用的，并且我们可以在这个机器里进行开发调试，当然Window平台也可以，毕竟我们使用Windows平台是最熟练的。
结语
此篇篇幅已经有些长度了，先到此吧，关于Hadoop大数据集群的搭建后续依次介绍，比如利用Zookeeper搭建Hadoop高可用平台、Map-Reducer层序的开发、Hive产品的数据分析、Spark的应用程序的开发、Hue的集群坏境的集成和运维、Sqoop2的数据抽取等，有兴趣的童鞋可以提前关注。
本篇主要介绍了搭建一个Hadoop大数据集群需要提前准备的内容和一些注意项，关于开源的大数据产品生态链是非常的庞大，所以我们将花费很多的时间在应用的使用场景上，但是其最底层的支撑框架就是Hadoop的Yarn计算模型和HDFS分布式文件存储系统。
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