QA到底应该干什么？
本质上来说，任何软件项目的目标都应该是：更快地将高质量的软件从想法变成产品。
将这个大目标细分一下，会得到这样几个子项，即企业需要：
· 更大的商业回报（发掘业务价值）
· 更短的上线时间（做最简单，直接的版本）
· 更好的软件质量（质量内嵌）
· 更少的资源投入（减少浪费）
其实就是传说中的多、快、好、省。如果说这是每一个软件项目的目标的话，那么团队里的每一个人都应该向着这个目标而努力，任何其他形式的工作都可以归类为“浪费”。用Excel记录那些经常会失效，而且无法自动执行的测试用例是浪费，会因为页面布局变化而大面积失效的UI测试也是浪费，一个容易修复的缺陷要等到数周之后才被发现也是浪费。
在这个大前提下，我们再来思考QA在团队里应该做什么以及怎么做。
QA的职责
Lisa Crispin在《敏捷软件测试》中提到过一个很著名的模型：敏捷测试四象限。这个模型是QA制定测试策略时的一个重要参考：
如果按照纵向划分的话，图中的活动，越向上越面向业务；越向下越靠近技术。横向划分的话，往左是支撑团队，往右是评价产品。
其实简化一下，QA在团队里的工作，可以分为两大类：
· 确保我们在正确的交付产品
· 确保我们交付了正确的产品
根据这个四象限的划分，大部分团队可能都会从Q2起步：QA会和BA，甚至UX一起，从需求分析入手，继而进行业务场景梳理，这时候没有具体的可以被测试的软件代码。不过这并不妨碍测试活动，比如一些纸上原型的设计：
这一阶段之后，我们已经有了用户故事，这时候QA需要和开发一起编写用户故事的自动化验收测试。当开发交付一部分功能之后，QA就可以做常规的用户故事测试了，几个迭代之后，QA开始进行跨功能需求测试和探索性测试等。根据探索性测试的结果，QA可能会调整测试策略，调整测试优先级，完善测试用例等等。
根据项目的不同，团队可以从不同的象限开始测试策略的制定。事实上，Q1-Q4仅仅是一个编号，与时间、阶段并无关系，Lisa Crispin还专门撰文解释过。
关于QA如何在软件分析的上游介入，并通过BDD的方式与业务分析师一起产出软件的各种规格描述，继而通过实例来帮助整个团队对需求的理解，ThoughtWorks的林冰玉有一篇文章很好的介绍了BDD的正确做法。如果将QA的外延扩展到在线的生产环境，制定合理的测量指标，调整测试策略，强烈推荐林冰玉写的另一篇文章产品环境中的QA。
其他职责
事实上，软件生命周期中有很多的活动处于灰色地段。既可以说是应该开发做，又可以说应该QA做，甚至可以推给其他角色（比如OPs）。不过我们知道，一旦涉及角色，人们就再也不会按照全局优化的思路来应对问题了。这种灰色的活动包括：
· 持续集成的搭建
· 测试环境的创建与维护
· UAT上的数据准备
· 代码中的测试代码的维护
· 测试代码的重构
在团队实践中，这些活动我们通常会让QA和开发或者OPs同事一起结对来完成。一方面避免知识孤岛的形成，另一方面在跨角色的工作中，也可以激发出更多不同的思路。
万能的QA？
虽然在这些活动中，QA都会参与，但并不是说团队里只要有一个QA就可以了。QA在参与这些活动时，侧重点还是有很大不同的。
比如需求分析阶段，如果有QA的加入，一些从QA角度可以发现的有明显缺陷的场景，则可以在分析阶段就得到很好的处理。另一方面，尽早介入可以设计出更合理的测试计划（比如哪些功能的优先级比较高，用户会更频繁使用，那么对应的测试比重也会更高）。在Story分析与书写阶段，QA可以帮助写出更加合理的验收条件，既满足业务需求，又可以很好的指导开发。
在和开发一起编写澄清需求时，主要是编写自动化验收测试，而不是实际编写业务逻辑的实现（虽然QA应该参与Code Reivew环节，学习并分享自己的观点）；甚至在上线运维阶段，QA还需要和OPs一起来设计用户数据的采集指标（比如用户访问的关键路径，浏览器版本，地区的区分等），从而制定出新的测试策略。
