讲多一步,这里的软引用/弱引用一般是做什么的呢?
在Android应用的开发中,为了防止内存溢出,在处理一些占用内存大而且声明周期较长的对象时候,可以尽量应用软引用和弱引用技术。
软/弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。利用这个队列可以得知被回收的软/弱引用的对象列表,从而为缓冲器清除已失效的软/弱引用。
另外可以根据对象是否经常使用来判断选择软引用还是弱引用。如果该对象可能会经常使用的,就尽量用软引用。如果该对象不被使用的可能性更大些,就可以用弱引用。
回到我们的问题,为什么内存会泄露?
堆内存中的长生命周期的对象持有短生命周期对象的强/软引用,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是Java中内存泄露的根本原因。
二.排查方式
1. 最原始的内存泄露测试
重复多次操作关键的可疑的路径,从内存监控工具中观察内存曲线,是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。
这种方式可以发现最基本,也是最明显的内存泄露问题,对用户价值最大,操作难度小,性价比极高。
2. MAT内存分析工具
(1)MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露
在Devices 中,点击要监控的程序。
点击Devices视图界面中最上方一排图标中的"Update Heap"
点击Heap视图
点击Heap视图中的"Cause GC"按钮
到此为止需检测的进程就可以被监视。
Heap视图中部有一个Type叫做data object,即数据对象,也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是"Total Size",其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量,一般情况下,这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断:
进入某应用,不断的操作该应用,同时注意观察data object的Total Size值
正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内,也就是说由于程序中的的代码良好,没有造成对象不被垃圾回收的情况,
所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象,而在虚拟机不断的进行GC的过程中,这些对象都被回收了,内存占用量会会落到一个稳定的水平;反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况,则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落。随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大,直到到达一个上限后导致进程被杀掉。
(2) MAT分析hprof来定位内存泄露的原因所在。
这是出现内存泄露后使用MAT进行问题定位的有效手段。
A) Dump出内存泄露当时的内存镜像hprof,分析怀疑泄露的类:
B) 分析持有此类对象引用的外部对象
C) 分析这些持有引用的对象的GC路径