简单测试了一下，如果用JSON，也就是python2.6以上自带的json处理库，效率还算可以：
1K的数据，2.9GHz的CPU，单核下每秒能dump：36898次。大约是pyamf的5倍。但数据量较大，约为pyamf的1.67倍（1101/656）。
start_time: 1370747463.77
loop_num: 36898
end_time: 1370747464.78
再看看simplejson，没有安装C扩展的情况下：
simplejson，没有安装C扩展，跑出的结果让我惊讶：
start_time: 1370748132.87
loop_num: 1361
end_time: 1370748133.88
效率如此之低下。
下面是测试代码：
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import time import json test_data = { 'baihe': { 'name': unicode('百合', 'utf-8'), 'say': unicode('清新，淡雅，花香', 'utf-8'), 'grow_time': 0.5, 'fruit_time': 0.5, 'super_time': 0.5, 'total_time': 1, 'buy':{'gold':2, } , 'harvest_fruit': 1, 'harvest_super': 1, 'sale': 1, 'level_need': 0, 'experience' : 2, 'exp_fruit': 1, 'exp_super': 1, 'used': True, }, '1':{ 'interval' : 0.3, 'probability' : { '98': {'chips' : (5, 25), }, '2' : {'gem' : (1,1), }, }, }, '2':{ 'unlock' : {'chips':1000, 'FC':10,}, 'interval' : 12, 'probability' : { '70': {'chips' : (120, 250), }, '20': {'gem' : (1,1), }, '10': {'gem' : (2,2), }, }, }, 'one':{ '10,5' :{'id':'m01', 'Y':1, 'msg':u'在罐子里发现了一个银币！',}, '3,7' :{'id':'m02', 'Y':10,'msg':u'发现了十个银币！好大一笔钱！',}, '15,5' :{'id':'m03', 'Y':2, 'msg':u'一只老鼠跑了过去',}, '7,4' :{'id':'m04', 'Y':4, 'msg':u'发现了四个生锈的银币……',}, '2,12' :{'id':'m05', 'Y':6, 'msg':u'六个闪亮的银币！',}, }, } start_time = time.time() print "start_time:", start_time j = 1 while True: j += 1 a = json.dumps(test_data) data_length = len(a) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 1 : break print "loop_num:", j print "end_time: ",end_time print data_length ,a |
总结：python自带的json，性能可以接受。simplejson，如果没有C扩展加速，效率极其低下。
