产品性能问题：
开发时是否完全按照产品设计交付？
是否按照计划完成了既定要开发的功能？
超负荷使用的情况下，产品状况会怎么样？加载速度会变慢吗？会崩溃闪退吗？出错有给用户反馈吗？
闪退后数据是否会丢失？
用户数据的安全如何？
运行过程中程序中断会发生什么情况？
是否需要调用的硬件服务？（如GPS，Wifi）打开会如何？没打开会如何？
用户是否按照既定的产品路径完成了我们期望的引导？
跳转到网页，浏览器，或其它App时会出现Bug吗？
是否整合了第三方登陆？（如QQ、微信登陆）
用户反馈是都符合我们的产品定位？
……
从数据发现问题：
数据对于产品的意义咱们就不多提了，往往经得住考验的功能点都是基于数据做出的。
然而，数据多了也同样愁人，不管是用户还是我们自己开发，数据一多，出现错误的概率也随之增加。
跨平台的数据同步问题
数据存储的极限
数据被移除时会发生的情况
删除App或卸载软件时，数据如何处理？
删除并重新安装时，数据如何处理？
是否会因过多或过少的数据需求导致布局和UI的改变？
在不同时段和时区时使用会如何？
数据同步时被打断
数据或网站数据架构更新时会造成的影响
如何快速处理大量数据？
无效的数据如何处理？
根据不同的用户类型和用户场景，出现极限数据时的测试也不可忽视
测试用户可输入的极限值
用重复数据反复测试
在无任何数据的手机上测试
在老旧手机上测试
预装多种不同类型的数据
使用超出预期的数据测试，看程序如何处理
分析数据是如何影响UE的
写一些小的脚本让测试自动化也是非常高效的~
出错时的提醒和消息
这时就完全从用户和测试者本身的角度来思考问题了，错误提醒和消息是经常出现问题的地方。
错误提醒的UI是否易于接受？
错误信息内容是否易于理解？
错误信息格式是否一致？
错误提醒有没有用？
信息内容是否合适？
错误是否符合惯例和标准？
错误信息本身是否正确？
产品是否能获得错误和崩溃信息？
是否所有的错误都测试过？
用户处理完错误信息后，将处于什么状态？
是否在用户应该接受错误信息时，却没有错误信息弹出？
错误信息的确会影响用户体验。然而，错误始终是不可避免的，就像我们永远写不出没有任何Bug的程序一样。
虽然最理想的状态是避免用户遇见错误信息，但这几乎不可能。
对于出错情况的设计、实现和确认很可能与预期相反，但只要测试时善于发现这些意料外的Bug，改进它们就更有头绪了。
特定平台的注意事项
每个平台上的技术标准和设计规范都有很大差异，考虑产品在不同平台上的限制都是至关重要的。我们可以从一下一些方面入手：
是否遵循该平台的设计规范？
转动设备的方向时，有什么变化？
平台支持哪种设备？
触摸屏在不同情况下支持何种手势，如：双击、长按、拖动、摇晃、左右滑动等
是否需要调用GPS？
分享或转发邮件时是否足够流畅？是否接入其它社交产品？
用户进行多个任务，并在不同App间切换时，产品是否正常运行？
用户进行更新或上传操作时，是否会显示进度？
默认设置如何？是否可调整？
网络中断或其它原因打断时的情况
当连接断断续续或意外中断时，很多场景我们都要重新考虑：
用户运动，走动环境下
WiFi连接下
无WiFi连接时
3、4G模式下
手机和WiFi网络切换时
飞行模式时
有电话打来时
收到信息时
收到消息提醒时
电量过低，甚至自动关机时
……
这类测试最容易发现错误和Bug。不仅是开关机，确认设备是否正常工作，尝试用户使用的整个流程也至关重要。
测试远非对与错的判断
以上是重新归纳后的8个维度，肯定不是面面俱到，但多少提醒我们：
带着问题，才能发现问题
测试往往大家被认为是完全按照逻辑的、可计划和预测的，然而只有在真正编写测试脚本，实施测试计划，在通过和失败，正确和错误的反馈中不断总结，我们才能越来越接近上线后的真实状态。
