兴奋型需求：要求提供给顾客一些完全出乎意料的产品属性或服务行为，使顾客产生惊喜。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当产品提供了这类需求中的服务时，顾客就会对产品非常满意，从而提高顾客的忠诚度。
一旦每个需求都得到了明确的分类，就能够在需求收集过程对需求进行优先次序排序。
关于Kano模型的详情，可以参考kano模型 及 需求入门 － 用Kano模型来确定需求优先级。
4.3 层次分析法（AHP， Analytic Hierarchy Process)
在做需求收集时候，最为麻烦是确定用户需求的优先级，利用层次分析法（AHP， Analytic Hierarchy Process）可以从不同的方面（如重要性、风险、成本）等角度去比较每两个用户需求之间的优先顺序。
层次分析法将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合
在IBM Rational Focal point中提供了层次分析法对需求进行排序。
