滚雪球表示增强环路，该回路会使得回路上的所有节点持续增强

　　这幅图的全貌便构成了“舍本逐末”的模型。彼得·圣吉在《第五项修炼》中对此解释到：

　　上面的环路代表快速见效的症状解，它迅速解决问题症状，但只是暂时的。下面的环路包含了时间延滞，它代表较根本的解决方案，但其效果要较长的时间才会显现出来。然而它可能是惟一持久见效的方式。有时候舍本逐末的结构中，会多出一个由症状解所带来的副作用所形成的增强环路。发生这样的情形时，副作用常使问题更难以解决。

　　人们或者是因为没有找到问题的根源，或者是因为时间延滞的存在，倾向于采取一种简单易行又可以立竿见影的方案，这便是症状解了。但是症状消除以后，问题就不再令人重视，从而丧失了从根本上解决问题的能力。而问题依然深藏，等到它有一天再度浮上水面时，症状就会更重，更难解决。

　　这是一条不断衰减的增强环路。在回路上每走一步，情况就会更恶劣一分。

　　面对“舍本逐末”，通常的解决方案有两条：

　　1、必须要认识到症状解只是短期止痛的手段，切不能形成依赖；

　　2、在症状得到缓解之后，要继续加强对根本解的重视。

　　但见招拆招总是相对容易一些的，更关键的地方是，如何才能识别出“舍本逐末”这样的模型？当我们采取某些理所当然的对策却得到了不合理的结果，有什么办法可以帮助我们分析问题根源，找到解决方案？

　　要认清问题的本质，就必须要认识到，我们所处的是各个因素之间紧密连接相互影响的复杂系统，当前采取的行动，会从多方面对这个系统产生影响，而这些影响之间或推波助澜，或相互牵制，从而导致相同的行动在长期和短期来看具有不同的结果。

　　比如，当代码中发现bug的时候，很多人的常见反应都是“调试──定位──解决”这样的思路。从眼前来看，发现bug立即修复是可以最快见效的手段，但却丧失了将测试进行完善的机会，相当于是安全网上明明出现了漏洞却听之任之。等到以后因为需求变更等原因影响了这块代码的时候，就再也无法通过执行测试来得到快速而完整的反馈了。

　　丹尼斯·舍伍德在《系统思考》中说，

　　如果你希望了解一个系统，并进而能够预测它的行为，那么，就非常有必要将系统作为一个整体来研究。将系统各部分割裂开来研究，很可能破坏系统内部的连接，从而破坏系统本身。

　　如果你希望影响或控制系统的行为，你必须将系统作为一个整体来采取行动。在某些地方采取行动并希望其他地方不受影响的想法注定要失败──这也就是连接的意义所在。

　　为了帮助人们更好的从整体上研究复杂系统的行为，丹尼斯在书中提供了一套完整的工具──系统循环图。

　　系统循环图中共有三个基本要素：

　　1、增强环路。在增强环路中共有偶数个O型连接，增强环路上的各个节点会呈现指数增长或指数衰退。

　　2、调节环路。在调节环路上共有奇数个O型连接，调节环路上的各个节点会趋于平衡状态。它会消化掉外界的影响力，使改变难以发生。

　　3、时间滞延。时间滞延是一个不容忽视的影响力，由于滞延的存在，人们常常会发现某个行为在短期内没有产生预想的结果，从而加大投入力度，当行为的后果出现在眼前时，却已经矫枉过正。

　　下面我将通过另一个真实的案例来讲述“系统循环图”的应用。

　　案例2：历史不断重演

　　一天中午，我忽然听到有人说，“我们又开始讨论要不要放弃自动化功能测试了。”

　　“咦？你为什么要说又呢？”我忍不住问道。

　　“因为我们半年前已经讨论过一次，当时得出的结论是不再写自动化测试了。后来不记得是什么原因了，又用Cucumber来写，最近发现每次上线还是要做大量的手工测试，这些自动化测试又要浪费很多时间来修，所以我们准备讨论一下到底还要不要继续写。”

　　当天下午，我参加了这个团队的讨论，终于弄清楚了事情的来龙去脉：

　　大概是一年前，为了减少手工测试的成本，团队决定一步步把上线时需要手工回归的测试用例转换成自动化，同时决定每个story做完以后都要加入自动化测试。研究了几天webdriver以后，就开始了自动化测试的尝试。