一、数据库设计的必要性

　　在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。

　　二、什么是数据库设计

　　数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。

　　三、数据库设计的重要性

　　1. 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致

　　1、数据库运行效率地下

　　2、更新、删除、添加数据出现问题

　　2. 良好设计的数据库

　　1、执行效率高

　　2、使应用程序更便于开发

　　3、扩展性好

　　4、维护性好

　　四、数据模型

　　数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。

　　如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。

　　1. 实体-关系（E-R）数据模型

　　E-R数据模型（Entity-Relationshipdatamodel），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。

　　2. 实体（Entity）

　　数据是用来描述现实中的物体的，而描述的对象都是形形色色的，有具体的、也有抽象的；有物理上存在的、也有概念性的。凡是可以互相区别而且可以被人们认识的事、物、概念等统统抽象为实体。多个相同的类型的实体可以称为实体集（Entityset）。因此，在E-R数据模型中，也有型与值之分；实体可以作为型来定义，每个实体可以是它的实例和值。

　　3. 属性（Attribute）

　　实体一般具体若干特征，这些特征称为实体的属性。而每个属性都有自己的取值范围，在E-R数据模型中称为值集（valueset）。在同一实体集中，每个实体的属性及其值集都是相同的，但可能取不同的值。属性对应数据库表的列。

　　4. 关系（Relationship）

　　实体之间会有各种关系，这些关系抽象为联系。不但实体可以有属性，关系也可以有属性。

　　五、数据库设计步骤

　　1.数据库设计可以分为以下几个阶段:

　　1、需求分析阶段：分析客户的业务需求，特别是数据方面的需求

　　2、概要设计阶段：绘制数据库的E-R图，并确认需求文档的正确性和完整性，E-R图是项目的设计人员、开发人员、测试人员，以及和客户进行沟通的重要凭据

　　3、详细设计阶段：将概要设计阶段的E-R图转换为数据库表，进行逻辑设计，确定各个表之间的主外键关系，运用数据库的三范式进行审核，并进行技术评审。最后决定选哪种数据库（Oracle、SQLServer、MySQL）来建库、建表。