4）接下来要做的是建立一个分区行数，SQL语句如下：大家学习的时候最好不要直接COPY，动手把它抄一遍也好。

　　这里我准备用表中的某个时间字段作为分区的条件，当然你也可以用其他的，比如INT之类，只要好分段的都可以。

　　这里注意 Right 关键字，意思就是当记录的时间(在下面会被指到表的某个字段)大于等于20000101的时候，数据会被分到下一个区间，比如2000年1月1号之前的数据会被分到一区，包含2000年1月1号和之后的数据会被分到二区，以此类推。Right 也可以使用Left替代，意思同上类似。另外，上面我定义了四个分割点，这四个分割点是根据我们刚刚创建的文件组来决定的。四个分割点就能产生5个区间段，我们把每个区间段的数据存入一个文件组。

　　正确执行上述语句后你可以在数据里找到以“PartFuncForExample”命名的分区函数，如下图

　　5）把分区函数建立好以后，我们再来建立分区方案。目的是为了把分区函数产生的分区映射到文件数据组里。分区函数是告诉数据库如何分区数据，而分区方案是告诉数据库如何把已分区的数据存到哪个文件组里。

　　下面我来创建分区方案。

　　正确执行后能在分区方案中看到，如下图

　　6）马上就快要大公告成了，下面我们来建立要分区存储的表，该表的数据理论上应该是非常非常多的，百万级别的记录以上而且基本上是不更新的。要不然建立分区存储就没多大意义了。

　　执行这段SQL，没报错的话就大功告成了，呵呵.

　　总结：

　　分区存储提高了数据库的性能，被分区存储的数据物理上是多个文件，但逻辑上任然是一个表，对表的任何操作都跟没分区之前一样。插入、删除、查询、更新等操作的时候，数据库会自动为你找到对应的分区，然后执行操作。另外的话 把多个数据文件、日志文件都分别部署在不同的高性能物理盘上，也能大大提高性能.

　　当然，分区存储的好处还有很多我不知道的，欢迎高手们踊跃跟帖赐教，有错误的地方也欢迎踊跃拍砖！

　　---存在即是合理---