插入数据，是MySQL数据库的基本任务。不过不要小看这个插入数据的动作。在数据库性能优化上，可以在这上面做很大的文章。如果利用MySQL作为一些即时信息化管理软件的后台数据库，如ERP系统。由于其数据插入的作业非常频繁，而且对性能的要求也比较高。此时数据库管理员就需要采取措施来提高数据插入的效率。针对这块内容，笔者认为数据库工程师在应用程序与数据库设计时，需要注意如下几个细节问题。

　　细节一：同时插入多行记录时，宜采用一条Insert语句

　　在数据插入时，往往需要同时往一个表中插入多条数据。如以ERP系统的采购订单为例。用户在前台客户端录入采购订单时，有可能需要向同一个供应商同时采购多个原材料。此时在数据库中，就需要往一个表格中同时插入多条记录。在插入数据时，可以通过两个方式实现。一是采用多条Insert语句，每个Insert语句插入一条记录。另外一种方式是只采用一条Insert语句，插入多条语句。采取这两种方式，有什么差异呢？

　　从语言编写的角度看，第一种方式比较清楚明了。但是从数据插入速度的角度来看，第二种方式性能比较好。特别是一次性插入一两百条记录时，两者所需要的时间会相差一倍以上。如下图所示，就是使用一条Insert语句插入多条记录的举例。

　　总之在数据插入时，需要注意使用带有多个值列表的Insert语句一次插入多行记录要比使用一个单行插入语句快很多。而且随着行数的增加，这个差异会越来越大。在数据库设计时，如果有设计到同时插入多条数据的纪录，如通过客户端导入基础数据、通过前置单据自动生成相关单据，这些作业都会遇到向某个表中一次性插入多条记录的情况。此时从提高数据库性能的角度考虑，笔者建议采用一个Insert语句同时插入多条记录的方式。虽然说编写语言的时候会增加复杂程度，但是这点投资与数据库性能优化相比而言，是值得的。

　　细节二：批量插入记录时，建立采用Load Date Infile语句

　　有时候可能需要往Mysql数据库中批量导入数据。如在ERP系统初始化过程中，需要将产品数据导入到系统中。实施顾问一般会要求用户根据他们的格式准备好相关的数据，然后利用导入作业，将这些数据一次性导入到数据库中。虽然这个导入作业是通过前台客户端来完成的，但是最终仍然是反映在数据库中。

　　针对这种批量数据的导入，数据库又提供了两种方式。一是上面所介绍的，采用一个Insert语句插入多行记录的方式；另外一种就是采用Load Date Infile的方式。这两种方式有什么差异呢？Load Date Infile顾名思义，就是从一个文件中导入数据。为此如果采用这种方式的话，用户需要预先准备一个固定格式的文件。而Insert语句的话，没有这个要求，其可以直接利用其他作业中获得的数据。从这个角度讲，如果插入的纪录数比较少（如在一百条左右）或者通过系统交互来获得数据，此时比较适合使用Insert语句。从性能的角度考虑，通常情况下使用Load Date Infile语句的方式插入数据要比使用Insert语句速度快10到20倍。为此如果插入的数据量比较多，如期初导入数据时可能会有超过上万条的记录，此时使用Load Date Infile的方式能够取得比较好的性能。