1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
| select id from t where num is null |
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
| select id from t where num=0 |
3.应尽量避免在 where 子句中使用！=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
| select id from t where num=10 or num=20 |
可以这样查询：
| select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 |
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
| select id from t where num in(1，2，3) |
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
| select id from t where num between 1 and 3 |
6.下面的查询也将导致全表扫描：
| select id from t where name like '%abc%' |
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
| select id from t wherenum=@num |
可以改为强制查询使用索引：
| select id from t with(index(索引名)) wherenum=@num |
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
| select id from t where num/2=100 |
应改为：
| select id from t where num=100*2 |
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
| select id from t where substring(name，1，3)='abc'--name以abc开头的id select id from t where datediff(day，createdate，'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id |
应改为：
| select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' |
