自从Oracle和HP推出Exadata之后，我就很关注这个产品，之前也写了一篇Oracle database machine介绍它。去年，Oracle和SUN合并后，推出了Oracle Exadata V2，相比较上一代产品有几个变化：第一，使用SUN的硬件；第二，宣称支持OLTP应用；第三，Oracle 11g R2提供了更多的新特性。

　　Exadata Smart Flash Cache

　　Exadata V2整体架构并没有太多改变，换用了SUN的硬件，除了采用intel最新的nehalem CPU以外，每台storage cell更是配置了384GB的flash，这也是为什么V2可以支持OLTP应用的关键。

　　Flash cache完全是自动管理，Oracle会根据数据的访问情况，决定哪些数据放在flash cache中。所有的数据都是先被写到普通磁盘上，再根据访问情况读入flash cache的，所以如果flash card发生故障，数据不会丢失。当然，Oracle提供了方式，可以让用户手动将表或者索引pin在flash cache中。

　　在自动管理的方式之外，Oracle还允许用户人工创建flash disks，和普通磁盘一样，这些flash disks通过ASM输出给数据库使用，用户可以把一些访问非常频繁的数据文件放在上面。这些flash disks不仅仅是cache了，所以ASM会在cell和cell之间做镜像。如果某块卡发生故障，那么整个storage cell上的flash disks会offline，保证数据不会丢失。

　　Smart scan

　　Smart scan是Exadata最重要的一个功能，它的作用就是把SQL放在每个cell上去运行，然后每个cell只返回符合条件的数据给数据库，这样就极大的降低了数据库服务器的负载和网络流量，并充分利用了cell的计算资源和IO资源。

　　传统方式：所有的数据都需要返回给数据库服务器，网络带宽要求高，所有的计算在数据库服务器上完成。

　　Smart scan：只返回符合条件的数据，减少网络带宽，并充分利用了cell上的计算和IO资源。

　　这里有一点要注意，在使用smart scan时，每个cell返回给DB server的是结果集，而不再是传统的block，DB server完成结果集的处理，并返回给客户端。

　　Smart scan如何处理join？是我一直想要搞清楚的问题。事实上，smart scan只能处理join filtering，而真正join的工作必须在DB Server上完成，而且smart scan仅适合于处理DSS环境的复杂join，对于OLTP类型的简单join，smart scan并不能发挥其优势。设想下面的查询：

　　select e.ename,d.dname from emp e, dept d where and e.ename=’Jacky’ and e.deptno=d.deptno;

　　假设采用nested loops join，smart scan只能完成e.ename=’Jacky’这个条件的过滤，然后将符合条件的emp表的数据返回到DB server，然后由DB Server完成join的工作，逐条查询dept表(e.deptno=d.deptno)的数据。所以smart scan并不适合nested loop join（我认为smart scan只有在适合的条件下才会启用），只有DSS环境的大数据量复杂join才会发挥出优势。而且smart scan只能完成filtering的工作，而不能真正完成join的工作，这个与Greenplum数据库是不同的（有兴趣可以看我的文章，Greenplum技术浅析）。设想下面的查询（emp和dept都是大表）：

　　select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno;