数据透视表是分析数据的一种方法，在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢？给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表：
销售人员 书籍 销量
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小王 Excel教材 10
小李 Excel教材 15
小王 Word教材 8
小李 Excel教材 7
小王 Excel教材 9
小李 Excel教材 2
小王 Word教材 3
小李 Excel教材 5
一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下
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Excel教材 Word教材 总计
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小王 29 0 29
小李 19 11 30
各位看明白了吗？这是最简单的一种数据透视了，如果有必要也可以有多级分组。
好了，那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢？我是Sql Server的初学者，看了网上的一些例子，结合自己的理解写了下面这些Sql语句。
生成基础数据的代码
| Create table s( [name] nvarchar(50), book nvarchar(50), saledNumber int ) insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5); |
| set @sql = 'SELECT [name], ' select @sql = @sql + 'sum(case book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+',' from s group by book select @sql = left(@sql,len(@sql)-1) select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]' select @sql exec(@sql) |
上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:
SELECT [name], sum(case book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。
这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现，其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式，比如多级透视，也是在这个基础上的实现的。
