---- 3.在place，date，amount上的组合索引

　　select count(*) from record where date >
　　19991201 and date < 19991214 and amount >2000 (26秒)
　　select date,sum(amount) from record group by date(27秒)
　　select count(*) from record where date >
　　19990901 and place in (BJ, SH)(< 1秒)

　　---- 分析：

　　---- 这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

　　---- 4.在date，place，amount上的组合索引

　　select count(*) from record where date >
　　19991201 and date < 19991214 and amount >2000(< 1秒)
　　select date,su乡村爱情故事全集剧情介绍m(amount) from record group by date(11秒)
　　select count(*) from record where date >
　　19990901 and place in (BJ,SH)(< 1秒)

　　---- 分析：

　　---- 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。

　　---- 5.总结：

　　---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
　　---- ①.有大量重复值、且经常有范围查询
　　（between, >,< ，>=,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
　　---- ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
　　---- ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

　　二、不充份的连接条件：

　　---- 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在 account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：

　　select sum(a.amount) from account a,
　　card b where a.card_no = b.card_no(20秒)

　　---- 将SQL改为：

　　select sum(a.amount) from account a,
　　card b where a.card_no = b.card_no and a.
　　account_no=b.account_no(< 1秒)

　　---- 分析：
　　---- 在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
　　---- 外层表account上的22541页 （外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O
　　---- 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
　　---- 外层表card上的1944页 （外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页）= 33528次I/O
　　---- 可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。

　　---- 总结：

　　---- 1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。

　　---- 2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,302)。