基于缺陷数据的度量与分析(下)

发表于:2010-2-26 14:21

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 作者:roger_ge(CSDNBlog)    来源:51Testing软件测试网采编

图1千行代码缺陷率X图

图2千行代码缺陷率R图

  控制图检测过程稳定的判断标准:

  · 一个点落在3σ控制线之外

  · 三个连续的点中至少两个点落在中心的一侧,并且距离中心线有两个以上的σ单位

  · 五个连续的点种至少有四个点落在中心线的一侧,并且距离中心线有一个以上的σ单位

  · 至少有八个连续的点落在中心线的同一侧

  通过以上判断准则,可以得出结果,被测系统千行代码缺陷率的过程是稳定的,且可控的,间接说明开发的过程能力是稳定的。

  如果我们发现过程是不稳定的,该怎么办呢?这时我们可以采用6Sigma中所提及的相关工具及方法找出问题所在(可采用头脑风暴/鱼骨图收集可能的原因;采用柏拉图分析主要原因),并在探寻试验中改进方法和流程,这就是6Sigma最著名的DMAIC方法。在软件工程中存在同样类似的方法,即PDCA过程。这里就不一一详细介绍了,毕竟本文所探讨的主题是基于缺陷数据的度量和分析。

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