在测试用例中，需要描述测试数据和测试数据约束。比如，对于金额输入栏位，我们只能够输入金额，输入其它就是无效的，根据类型，我们就可以划分有效等价类和无效等价类。对于选择性别的checkbox、combobox，它的约束是只能够输入所确定的两个选项。
被测试系统的数据约束，对于设计测试用例，具有非常重要的意义。在常规的测试用例设计中，都是测试工程师根据一个一个具体的需求、功能来设计测试用例，对数据约束关注程度只在于测试用例设计的时候。如果需要深入了解，就需要花费大量的时间来了解，这样会导致：第一，测试设计人员的时间被浪费在了解更多具体的输入项目、输入选择；第二，测试设计本身也要求测试设计工程师来根据输入数据项，来设计不同的测试用例，以达到更好的覆盖效果。
因此，把数据字典引入测试用例设计，就具有非常现实的意义。
对测试的数据字典的要求。测试的数据字典与开发的数据字典不同，只需要对每个简单的数据字典项进行约束，只需要给出一个正则表达式，就可以很好的描述。例如，我们使用一个正则表达式表示性别：[0-男]|[1-女]。从使用方便性来考虑，由于众多的测试工程师对正则表达式理解和直观性感觉不是非常好，可以采用“类型+选项”的方式。首先，每个数据字典项都具有一个类型，如：字符串（需要约定长度）、整数（约定长度）、金额（指定总长度和小数点位数）、中文类型等；对于某些输入值具备固定选项的部分，可以列出。
数据字典对测试脚本与测试用例设计。当我们的测试管理中引入了数据字典，就可以使用数据字典对：测试脚本、测试用例进行约束。首先，对测试脚本进行约束。自动测试的测试脚本都是需要参数化的，我们把参数化之后对应的数据文件，叫做参数文件（暂时这样定义）。参数文件定义了这个测试脚本都有哪些数据可以被修改、正交。因此，使用数据字典来进一步描述参数文件：使参数文件的每个数据项与数据字典项来关联，就可以知道基本的测试用例输入约束规则（当然，还需要很多其它约束规则，特别是参数项之间的约束规则）。基于这个数据约束和当前项在本测试中的意义，就可以很容易的进行等价类划分、边界值定义，并且通过这些来设计测试用例。
通过引入数据字典来设计出的测试用例，测试用例的数据也是与数据字典来关联的。
把数据字典引入测试用例维护。当我们需要根据需求，修改数据字典项，就可以很容易的：1）修改测试脚本。对于测试脚本，如果操作流程没有修改，只需要重新根据数据字典来进行一次参数文件的更新就可以了；2）测试用例修改。由于数据字典的修改，需要重构测试用例，根据数据字典项重新进行测试用例设计，就可以重构测试用例。并且根据数据字典项的修改内容，可以很容易定位到具体有哪些测试用例、哪些测试需求需要被同步更新。
总结。在测试项目中，通过引入测试数据字典，可以简化和规范测试用例设计活动，使得测试过程中的测试数据管理更容易实现，更简单实现，也能够有效减少工作量。同时，当进行测试用例维护的时候，更容易发现、定位测试用例。
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