图一：在线用户数和响应时间时间的趋势图
                

        针对基于吞吐量的性能测试需求，可通过下图的曲线来描述性能测试结果。以网上购物系统为例，下图描述下定单的并发用户、下定单响应时间以及吞吐量（服务器每秒处理定单笔数）之间的关系，从而快速判断系统是否能满足性能测试需求。从下图中可看出，并发用户增加，请求的响应时间也增加。服务器的吞吐量是先随并发用户数增加而增加，当吞吐量到达一定峰值后，再增加并发用户数，吞吐量会减少。原因在于当并发用户数少时，向Web服务器提交的请求量不大，服务器处理能力还有富余，所以吞吐量逐步增大；但当并发用户数超过某一值时，由于向服务器提交的请求太多，造成服务器阻塞，反而导致吞吐量减少。

                              图二：响应时间、吞吐量和并发用户数的趋势图

        3 如何获取合理的性能测试需求

        前一章介绍了Web应用系统的性能测试过程，确定性能测试需求是整个性能测试的起点和成功的重要因素。性能测试需求定义得过高，虽然确保系统上线后能满足性能需求，但可能会造成硬件资源的浪费；性能测试需求定义得过低，系统上线后可能会出现性能问题。如何通过分析系统上线后可能的用户访问行为，来获得合理的性能测试需求指标呢？

        假设现有一个基于Web的办公自动化系统（简称OA系统），该系统提供公文收发和查询功能。在部署该系统前，将对该系统进行性能测试。下面将详细介绍如何分析该OA系统的使用情况，定义合理的性能测试需求。

        3.1 如何获得OA系统的在线用户数量

        在线用户数量是指在特定时间区间内，有多少用户访问Web应用系统（对应到Web服务器的Session数），根据系统可能访问用户数以及每个用户访问系统的时间长短来确定。

        对于将要部署的OA系统，通过分析获得该系统有8000个注册用户，基本上所有的用户每天（8小时工作时间）都会访问OA系统，平均在线时间（从登录OA系统到退出OA系统之间的时间间隔，也可以是多次在线时间的合计）为12分钟，那么该OA系统的平均在线数（也就是Web应用Session变量数）为200个（8000 * 0.2 / 8），假设峰值在线用户数是平均在线用户数的3倍（该倍数可根据实际情况调整），则性能测试需求的在线用户数为600。