6)51Testing:面对庞大、复杂、需求多变的互联网金融体系，后台的版本迭代应该也非常频繁，很多企业认为这种平台并不适合自动化，不知支付宝是否在做自动化测试呢？
王超：自动化的初衷，是为了提升测试效率，降低频繁的重复测试工作量；
我对功能性自动化的理解是，主要包含单元测试、接口测试、基于UI的功能自动化测试，这三者，也就是通常意义上的分层自动化测试，或者是所谓的倒三角自动化测试；
面对支付宝的一些应用，我个人认为要强化单元测试和接口测试，同时也要兼顾其代码覆盖率情况。至于基于UI的功能自动化测试，要case by case分析，还是按照常规思路去分析，对于变更不太频繁的一些冒烟测试用例集，还是比较适合用自动化测试的，另外，基于支付宝的技术架构和业务复杂度，后期的全站性的链路回归测试，也是比较适合自动化测试的；
对于单元测试、接口测试、UI自动化测试，大家应该能够深刻感受到，其实任何一个用例case，如果用自动化去实现，最后都会变成一个测试方法method，从某种意义上来说，可以认为case等于method，正是基于这点考虑，我们打造了蚂蚁金服全站分层自动化回归平台AQC-Auto，大家可以参考下我的那篇文章，见http://www.51testing.com/html/72/n-867872.html
在蚂蚁金服，目前的自动化程度还是比较高的，管理层对自动化的重视程度也在不断的提升，全站拥有A1级应用的接口测试回归、A2级接口测试回归、A3级接口测试回归、WEBUI集成测试回归、环境监控监测回归以及各业务团队自己的回归等，这些回归用例的管控和执行调度，都是work在我们的AQC-Auto平台上，至于实施的一些数据，不太便于分享；
在支付宝，自动化测试也许将会在全站性的回归测试、全链路的回归测试中发挥更大作用，我们的AQC-Auto平台提供多维度的自动化用例审计报告，如阶段内自动化效率提升率、UI自动化回归频率、各类型自动化用例增长情况等，详情见下图：
关于自动化框架，统一化测试框架的趋势将还会持续前行，框架的设计要秉承简单易用、易扩展的理念，要解决的应该是高度抽象的技术组件问题，比如数据驱动（解决单method多自动化用例的问题）、数据初始化（解决批量数据初始化能力）、运行日志框架（捕获用例的每个步骤关键信息，便于问题排查）、页面对象模型（解决基于UI自动化的页面元素复用和组织问题）、执行机runner（适配不同类型用例执行的监测，便于与执行调度中心进行协调）以及常见工具类。
7)51Testing:很多购物、旅游网站，现在都选用支付宝作为支付平台，支付宝开放的接口应该很多，应对外部系统的对接，支付宝是如何进行接口测试的呢？
王超：构建接口测试回归实验室，对于一些Open API的测试，相关测试同学会编写一些接口测试用例，去模拟真实场景访问和调用被测接口；
部分的接口测试用例，是用的我们自己研发的接口测试框架ATS框架（基于testng、junit以及支付宝的开发框架sofa等）。
8)51Testing:感谢您给我们分享了这么多支付宝背后高大上的软件测试开发技术，马上又到了找工作、跳槽的招聘旺季，很多小伙伴都很期望也能有机会进入到支付宝这种大公司。您能给大家一些建议么？
王超：具体可以参考第3点的回答，不局限于互联网金融领域，对于任何一个软件测试的同学，我们一定要加强技术体系的提升，构建自己的专业能力和领域知识，是最基本的；
同时，我们要强化自己的项目沟通与协调能力，单打独奏的年代已成为历史；
走出去，引进来，可以适当参加一些技术活动，如top100summit、chinatesting、infoq等相关活动，可以接触到一些业界的测试新技术等，同时，可以适当买一些经典专业书籍，汲取其养分，为己所用；
测试这个岗位很长一段时间内一定不会消失，但一定会更加的技术化，工程化研发效能提升的意识将逐步被强化；
数据驱动研发模式（Data Driven Development）即将到来，整个研发生命周期（需求、立项、设计、实现、稳定化、交付、运维等）会更加的透明化，将给研发带来更大的挑战，只有拥有过硬的专业和沟通技能，才能立于不败之地。届时，工程化研发团队的效能度量体系将再一次被刷新；
大家将会更加关注团队研发效能的提升，只要是可以促进产品发展的，不论白猫还是黑猫，那就是好猫；
至于跳槽的话，擦亮眼睛，跟对人，做对事，找到适合自己的平台，当然，自己的能力过硬才是硬道理；
作为一个IT从业人员，深深感受到技术发展带来的挑战和机遇，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，也很期待有更多新的东西和大家分享。
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