我今天要和大家分享一个令人兴奋的话题——使用 go-openai 调用 chatGPT。如果你是一个技术爱好者，对
人工智能和自然语言处理感兴趣，那么你一定不能错过这篇文章！
chatGPT：打破创造力的边界
首先，让我们来了解一下 ChatGPT 是什么。ChatGPT 是 OpenAI 最新推出的一种自然语言处理模型，它拥有超过一万亿个参数，是目前最大的预训练模型之一。这个模型的强大之处在于，它可以根据输入的文本生成高质量的、连贯的文本输出，仿佛是一个真正具备创造力的人在写作。
go-openai：简洁高效的调用方式
现在，让我们来看看如何使用 go-openai 调用 GPT-3.5 Turbo。go-openai 是一个开源的项目，旨在提供一个用于各种大模型进行交互的接口，它简洁高效，让我们能够轻松地将 ChatGPT 集成到我们的应用程序中。
目前已经支持以下几种：
·ChatGPT
· GPT-3, GPT-4
· DALL·E 2
· Whisper
调用 GPT-3.5 Turbo
首先，我们需要在 OpenAI 上注册一个账号，并获取到我们的 API 密钥。（这里我就不在这里赘述了，网上已经有比较多的教程，并且也有一些同学提供一些免费的 key。）
然后，我们可以使用 Go 语言编写一个简单的程序，通过使用 go-openai 来与 GPT-3.5 Turbo 进行交互。
我们只需要将我们需要问的问题作为输入传递给 message 中，然后等待 GPT-3.5 Turbo 生成的响应即可。
当然这整个过程都是需要帮忙的。
这里是一个官方的例子：
package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
client := openai.NewClient("your token")
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: openai.GPT3Dot5Turbo,
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{
Role: openai.ChatMessageRoleUser,
Content: "Hello! Gopher! 让我们一起使用 ChatGPT 吧！",
},
},
},
)
if err != nil {
fmt.Printf("ChatCompletion error: %v\n", err)
return
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}
输出就是 ChatGPT 的回答：
嗨！当然，我很乐意和你一起使用 ChatGPT。有什么我可以帮助你的吗？
释放无限创造力：应用场景探索
既然我们已经知道了如何使用 go-openai 调用 GPT-3.5 Turbo，那么接下来就让我们一起探索一些应用场景吧！无论是写作、代码生成、自动回复、创意灵感等等，ChatGPT 都能帮助我们释放无限创造力。
想象一下，你正在写一篇博客文章，但是卡在了某个段落的开头。使用 ChatGPT，你只需要提供一些关键信息，它就能够帮助你生成一个引人入胜的开头，让你的文章脱颖而出。
又或者，你是一位程序员，需要编写大量重复性的代码。通过调用 ChatGPT，你可以简单地描述你想要实现的功能，它将帮助你生成相应的代码片段，大大提高你的工作效率。
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