8个超好用的Python内置函数,提升效率必备

发表于:2020-4-17 10:00  作者:佚名   来源:Python课堂

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  python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。
  这次来梳理下8个好用的python内置函数。
  1、set()
  当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
   obj = ['a','b','c','b','a']
  print(set(obj))
  # 输出:{'b', 'c', 'a'}
  set([iterable])用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。
  集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
   A = set('hello')
  B = set('world')
  A.union(B) # 并集,输出:{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}
  A.intersection(B) # 交集,输出:{'l', 'o'}
  A.difference(B) # 差集,输出:{'d', 'r', 'w'}
  2、eval()
  之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。
  用eval()来做就很简单:
  
  eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
   a = eval('[1,2,3]')
  print(type(a))
  # 输出:<class 'list'>
  b = eval('max([2,4,5])')
  print(b)
  # 输出: 5
  3、sorted()
  在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。
  这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。
  对列表升序操作:
   a = sorted([2,4,3,7,1,9])
  print(a)
  # 输出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]
  对元组倒序操作:
   sorted((4,1,9,6),reverse=True)
  print(a)
  # 输出:[9, 6, 4, 1]
  使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
   chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
  a = sorted(chars,key=lambda x:len(x))
  print(a)
  # 输出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']
  根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
   tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
  # key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
  a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])
  print(a)
  # 输出:[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
  4、reversed()
  如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。
  reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
   a = reversed('abcde')
  print(list(a))
  # 输出:['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
  b = reversed([2,3,4,5])
  print(list(b))
  # 输出:[5, 4, 3, 2]
  5、map()
  做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。
  这个时候就可以使用map()函数。
   chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
  a = map(lambda x:x.upper(),chars)
  print(list(a))
  # 输出:['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']
  map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。
  也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。
  举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
   nums = [1,2,3,4]
  a = map(lambda x:x*x,nums)
  print(list(a))
  # 输出:[1, 4, 9, 16]
  6、reduce()
  前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。
  那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?
  这时候用到reduce()函数。
   from functools import reduce
  nums = [1,2,3,4]
  a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)
  print(a)
  # 输出:24
  reduce()会对参数序列中元素进行累积。
  第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。
  再举个例子,将字母连接成字符串。
   from functools import reduce
  chars = ['a','p','p','l','e']
  a = reduce(lambda x,y:x+y,chars)
  print(a)
  # 输出:apple
  你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。
  这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
  7、filter()
  一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
   nums = [1,2,3,4,5,6]
  a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)
  print(list(a))
  # 输出:[1,3,5]
  filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。
  filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。
  我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
   chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
  a = filter(lambda x:'w' in x,chars)
  print(list(a))
  # 输出:['watermelon']
  8、enumerate()
  这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
   chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
  for i,j in enumerate(chars):
  print(i,j)
  '''
  输出:
  0 apple
  1 watermelon
  2 pear
  3 banana
  '''
  enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。
  再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
   a = enumerate('abcd')
  print(list(a))
  # 输出:[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
  
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