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提高测试范围判定准确度思路__之建立故障、bug与文件函数的雷区地图

上一篇 / 下一篇  2010-02-24 19:29:40 / 个人分类:测试管理技巧

 

0采用代码分析工具理顺代码逻辑:如javacodelogic, c++codeviz/ algoview。门槛相对比较低。

 

1使用标准格式,跟踪svn change反映解决或者新引入的bug id

A 内部研发的平台提交代码时,记录jira需求idbug id和对应的代码文件:函数

B svn ci时,comment包含必要的信息,如bug idrequest view信息

获取到文件或者函数的bug密度。

2 qc 增加字段标识bug对应的文件名:函数, 增加svn变更号查看代码快照,以便后续分析。

 

3定期自动化分析qcsvn数据,形成易错函数列表以及模块bug密度; 应用emma度量覆盖数据,确保易错函数被执行

 

4分析故障及bug ,形成编程规范、code review规范、静态扫描工具

 

5 综合如上信息维护一张高风险的函数列表、高bug密度文件表,持续扩大雷区.

 

目前,据了解淘宝广告、google都在应用


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jetqu2003的个人空间 引用 删除 jetqu2003   /   2011-04-02 17:32:55
不错呼
引用 删除 markfong0565   /   2010-02-25 13:11:33
将函数---BUG率关联起来。思路很好。
引用 删除 markfong0565   /   2010-02-25 13:10:39
定一个!不错的分享。
 

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