女朋友背着我,用 Python 偷偷隐藏了她的行踪

发表于:2019-11-20 10:24  作者:星安果   来源:AirPython

字体: | 上一篇 | 下一篇 |我要投稿 | 推荐标签: 软件开发 Python

  1.目标场景
  女朋友会 Python 是多么可怕的一件事!
  上篇文章发布之后,一位朋友告诉忽略了一件事,假设女朋友会 Python 的话,那岂不是要翻车?如果是这样的话,女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实,要打一个 Big Big 的问号了?
  实际上,利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。
  2.编写代码
  在编写脚本之前,需要在虚拟环境下安装依赖库:piexif
  第一步,我们读取原图的经度和纬度,然后将地理位置格式化为浮点类型。
  拿到 GPS 图片坐标之后,需要转为火星坐标系数据。
   def read_image(self, image_path):
  """
  开始处理图片
  exifread:读取图片属性
  :return:
  """
  exif_dict = piexif.load(image_path)
  if exif_dict['GPS']:
  # 纬度
  gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]
  gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)
  # 经度
  gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]
  gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)
  # GPS坐标转为高德坐标
  lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)
  print(f"原图地理位置如下\n经度:{lng}\n纬度:{lat}\n")
  return f'{lng}, {lat}'
  else:
  print(f'抱歉!这张图片不包含地理位置!')
  第二步,利用高德 Web 服务 API 中的 逆地理编码 解析出原图的详细位置。
   def get_address_by_location(self, location):
  """
  通过经纬度拿到地理位置
  :param location:
  :return:
  """
  params = {
  'key': self.ak,
  'location': location,
  'sig': self.sign
  }
  resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)
  if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):
  address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')
  print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')
  else:
  print('api解析地址出错,请检查ak!\n')
  第三步,寻找一个要定位的地理位置。
  首先,输入目标城市和具体地址,利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。
   def get_location_by_address(self, city, address):
  """
  通过地理位置到拿到经纬度
  地理编码:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/
  :param address:
  :return:
  """
  params = {
  'key': self.ak,
  'city': city,
  'address': address,
  'sig': self.sign
  }
  resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)
  # 获取坐标地址
  if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):
  location = resp.get('geocodes')[0].get('location')
  gps_data = location.split(',')
  # 得到经度和纬度
  gps_long = float(gps_data[0])
  gps_lati = float(gps_data[1])
  return gps_long, gps_lati
  else:
  print('api解析地址出错,请检查ak!')
  return None
  第四步,修改图片的地理位置。
  由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型,因此需要将要设置的数据进行一次处理。
   def gps_to_dms(gps_data):
  """
  坐标转为度、分、秒(double)
  116.397451
  http://www.gzhatu.com/du2dfm.html
  :param gps_data:
  :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))
  """
  # 度:向下取整
  gps_degree = math.floor(gps_data)
  gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60
  # 分
  gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)
  gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute
  # 秒,取小数点后4位
  gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)
  # 注意:秒必须转换为整形
  result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))
  return result
  最后,将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。
   def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):
  """
  修改文件夹下所有文件的属性
  :param image_path: 文件夹路径
  :return:
  """
  # 读取图片
  img = Image.open(image_path)
  try:
  exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])
  except:
  print('加载文件地理位置异常!')
  return
  # 修改地理位置
  # GPS GPSLatitudeRef:N
  # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]
  # GPS GPSLongitudeRef:E
  # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]
  exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)
  exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)
  exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
  # 写入到新的图片中去
  img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)
  3.结果结论
  通过上面的 4 步操作,能将任意地理位置写入到图片中。
  除了地理位置,图片的元数据,包含:拍摄器材、拍摄时间、拍摄参数都能进行二次修改。

      本文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017),我们将立即处理

【福利】填问卷 送2019精选测试大礼包+接口测试实战课程!

评 论

论坛新帖

顶部 底部


建议使用IE 6.0以上浏览器,800×600以上分辨率,法律顾问:上海瀛东律师事务所 张楠律师
版权所有 上海博为峰软件技术股份有限公司 Copyright©51testing.com 2003-2020, 沪ICP备05003035号
投诉及意见反馈:webmaster@51testing.com; 业务联系:service@51testing.com 021-64471599-8017

沪公网安备 31010102002173号

51Testing官方微信

51Testing官方微博

扫一扫 测试知识全知道