软件测试缺陷分析方法简介

发表于:2012-12-28 10:47  作者:cmriqa   来源:51Testing软件测试博客

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  ODC分析法

  ODC(正交缺陷分类)分析方法最早由IBM的waston中心推出,是将一个缺陷在生命周期的各环节的属性组织起来,从单维度、多维度来对缺陷进行分析,从不同角度得到各类缺陷的缺陷密度和缺陷比率,从而积累得到各类缺陷的基线值,用于评估测试活动,指导测试改进和整个研发流程的改进;同时根据各阶段缺陷分布得到缺陷去除过程特征模型,用于对测试活动进行评估和预测。

  无论测试人员还是开发人员在创建和处理一个缺陷时首先都要添加一些字段内容用于后面的ODC分析。

  创建缺陷人员需要填写的字段内容主要有:发现缺陷活动、功能模块、结果影响、严重程度和缺陷类型等。处理缺陷人员需要填写的字段内容主要有:开发处理决定、缺陷注入阶段等。(字段可以根据分析需要进行扩充、删减)

  基于这些字段内容便可以对累计的缺陷数据,根据不同需要单独或两两作出不同维度的数据分析。主要通过数据图表的形式来显示分析结果,常用的图表为饼图(单维度)、直方图(多维度)。通过结果评估测试活动,指导测试改进和研发流程改进。

  单维度分析主要采用饼图反映所选属性中各类缺陷数量所占比例。如对“功能模块”属性进行单维度分析,目的在于通过各个功能模块的缺陷密度,了解各个功能模块的质量状况。生成的饼图如下:

  多维度分析采用直方图的方式,结合两个或者多个属性对缺陷进行分析。如使用“功能模块”属性结合“严重程度”属性进行二维度分析。目的在于通过各个模块所产生的缺陷的严重级别了解各个模块的开发质量状况。生成的直方图如下:

  Gompertz分析法

  软件测试是为了发现软件产品中存在的缺陷,是软件质量保证的重要阶段。质量、进度和成本是软件项目关注的三大要素,它们互相依赖、互相制约。测试的总目标是充分利用有限的人力、物力,高效率、高质量的完成测试。Gompertz分析方法是在利用已有测试数据的基础上,对测试过程进行定量分析和预测,对软件产品质量进行定量评估,对是否结束测试任务给出判断依据。


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