单元测试到底是什么?应该怎么做?

发表于:2021-8-16 09:49

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 作者:佚名    来源:知乎

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  一、什么是单元测试
  单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。至于“单元”的大小或范围,并没有一个明确的标准,“单元”可以是一个函数、方法、类、功能模块或者子系统。
  单元测试通常和白盒测试联系到一起,如果单从概念上来讲两者是有区别的,不过我们通常所说的“单元测试”和“白盒测试”都认为是和代码有关系的,所以在某些语境下也通常认为这两者是同一个东西。还有一种理解方式,单元测试和白盒测试就是对开发人员所编写的代码进行测试。
  提示:概念这个东西大概理解是什么意思即可~
  二、单元测试谁来做?
  想一想:前面我们介绍了,单元测试简单理解就是对开发人员所编写的代码进行测试,既然和代码相关我们第一感觉那应该是“开发人员来做”;再一看单元测试包含“测试”两个字,那么“测试人员来做”也应该是合理的吧。
  单元测试一般是有开发人员或测试人员来做。谁来做并没有一个绝对的标准,要根据公司的实际情况来决定。接下来我们分析一下开发人员或测试人员做单元测试的优缺点:
  开发人员做单元测试:
  · 优点:开发人员对代码最熟悉,而且开发人员编程技能相对比较强,所以开发人员自己写单元测试效率上和覆盖率上都比较高
  · 缺点:开发人员平时写业务代码就要花费很多时间,有时候确实没有时间写单元测试;而且大部分开发人员没有太好的测试思想,单元测试可能只是写个最简单的用例就完了;自己写的代码自己测,往往都是不靠谱!
  测试人员做单元测试:
  · 优点:测试人员有比较系统的测试思想,可以更好地保证用例的覆盖。而且通过写单测测试能更好地了解具体代码结构、流程,对于后续的业务测试也非常有利。
  · 缺点:测试人员的编程技能相对比较弱,如果不同编程是无法开展单元测试的。并且测试人员对代码没有开发人员熟悉,效率会比较低。
  三、单元测试怎么做?
  单元测试的实现方式包括:人工静态检查、动态执行跟踪
  · 人工静态检查:就是通常所说的“代码走读”,主要是保证代码逻辑的正确性
  · 动态执行跟踪:就是把程序代码运行起来,检查实际的运行结果和预期结果是否一致
  人工静态检查
  人工静态检查包含的主要内容:
  · 检查算法的逻辑正确性
  · 模块接口的正确性检查
  · 输入参数有没有作正确性检查
  · 调用其他方法接口的正确性
  · 异常错误处理
  · 保证表达式、SQL语句的正确性
  · 检查常量或全局变量使用的正确性
  · 程序风格的一致性、规范性
  · 检查代码注释是否完整
  动态执行跟踪
  动态执行跟踪需要编写测试脚本调用业务代码进行测试,为了更好的管理维护测试脚本,一般会采用单元测试框架来管理,不同的语言有不同的单元测试框架:
  · Java:JUnitTestNG
  · Python:UintTest、pyTest
  单元测试的一个重要的衡量标准就是代码覆盖率,尽量做到代码的全覆盖。常见单元测试覆盖标准: 
  · 语句覆盖
  · 分支覆盖
  · 条件覆盖
  · 分支-条件覆盖
  · 条件组合覆盖
  · 路径覆盖
  入门示例:针对开发人员编写的实现计算操作的方法进行单元测试。
  # 开发人员编写的业务代码
  class CalUtil:
      """计算器"""
      @staticmethod
      def add(x, y):
          """加法"""
          return x + y
      @staticmethod
      def sub(x, y):
          """减法"""
          return x - y
      @staticmethod
      def mul(x, y):
          """乘法"""
          return x * y
      @staticmethod
      def div(x, y):
          """除法"""
          return x / y
  # 单元测试脚本
  import unittest
  from test_ut.cal import CalUtil
  class TestCal(unittest.TestCase):
      def test_add_01(self):
          # 测试数据
          x = 1
          y = 2
          expect = 3
          # 调用被测方法
          result = CalUtil.add(x, y)
          print(f"result={result}")
          # 断言
          self.assertEqual(expect, result)
      def test_add_02(self):
          # 测试数据
          x = 1
          y = -1
          expect = 0
          # 调用被测方法
          result = CalUtil.add(x, y)
          print(f"result={result}")
          # 断言
          self.assertEqual(expect, result)
      # ...

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