性能测试新手误区（二）：为什么我模拟的百万测试数据是无效的？
同样的项目、同样的性能需求，让不同的测试人员来测，会是相同的结果么？
假设有这样一个小论坛，性能测试人员得到的需求是“支持并发50人，响应时间要在3秒以内”，性能测试人员A和B同时开始进行性能测试（各做各的）。
只考虑发帖这个操作，A设计的测试场景是50人并发发帖，得到的测试结果是平均完成时间是5秒。于是他提出了这个问题，认为系统没有达到性能期望，需要开发人员进行优化。
B设计的测试场景是，50个人在线，并且在5分钟内每人发一个帖子，也就是1分钟内有10个人发帖子，最后得到的测试结果是平均完成时间2秒。于是他的结论是系统通过性能测试，可以满足上线的压力。
两个人得到了不同的测试结果，完全相反的测试结论，谁做错了？
或许这个例子太极端，绝对并发和平均分布的访问压力当然是截然不同的，那我们再来看个更真实的例子。
还是一个小论坛，需求是“100人在线时，页面响应时间要小于3秒”。A和B又同时开工了，这时他们都成长了，经验更加丰富了，也知道了要设计出更符合实际的测试场景。假设他们都确认了用户的操作流程为“登录-进入子论坛-（浏览列表-浏览帖子）×10-发帖”，即每个用户看10个帖子、发一个帖子。于是他们都录制出了同样的测试脚本。
A认为，每个用户的操作，一般间隔30s比较合适，于是他在脚本中的每两个事务之间加上了30秒的等待（思考时间）。
B想了想自己看论坛时的情景，好像平均每次鼠标点击要间隔1分钟，于是他在脚本中的每两个事务之间加上了1分钟的等待。
他们都认为自己的测试场景比较接近实际情况，可惜测试结果又是不同的，很显然A场景的压力是B的两倍。那谁错了呢？或者有人说是需求不明确导致的，那么你需要什么样的需求呢？
看看我随手在网上（51testing）找的提问吧，和上面的内容如出一辙。一定有很多的性能测试人员每天接到的就是这种需求，又这样就开展了测试，结果可想而知。
这里我想问几个问题，希望各位看完了上面的小例子后想一想：
如果有另一个人和你测同样的系统，你们的测试结果会一致么？
如果不一致，那么谁是正确的？
如何证明测试结果是有效的？
如果你有了一些疑惑，对之前的测试结果少了一些自信，那么请继续。
服务器视角 vs. 用户视角
性能测试中非常重要的一块内容就是模拟预期的压力，测试系统运行在此压力下，用户的体验是什么样的。
那么压力是什么？压力是服务器在不断的处理事情、甚至是同时处理很多事情。压力是服务器直接处理的“事情”，而不是远在网络另一端的用户。
