大数据时代:如何节省存储成本

发表于:2011-11-15 10:10

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 作者:fwj380891124    来源:51Testing软件测试网采编

  现今的科技发展日新月异。尤其是存储方面,表现的极其突出。从技术、用户和应用方面来看,其发展速度超越了其他IT领域。同时也带来了相应的问题。数据中心和企业的管理者们都面临着如何选择存储阵列的困惑。通常的解决方案早已被大肆宣传开来,例如像闪存存储或诸如WAN优化等这些被炒作已久的技术似乎已在人们脑海中变得根深蒂固。

  下面的七个存储解决方案的建议不是基于任何技术的“新生事物”,而只是更具实用性并让企业的花费更具价值。这七个建议应使管理者考虑从新制定他们在2012年的存储预算。根据现有的存储基础设施、资源、数据的特点和所需的访问重新审视市场上存储的关键点,当今正是非常恰当的时机。而存储的关键就在于在提高存储性能的同时减少或至少维持经营成本和资本的支出。

  1、精简配置

  在3Par被惠普收购之前。自动精简配置技术在配置存储容量方面起着极其重要的作用。在SAN的初期,企业实际花费更大的力气来保证预期的数据增长。精简资源调配可帮助企业有能力提供他们所需要的,同时保证增加需要的容量而无需创建新的LUNs(logical unit numbers)。

  2、面向对象存储和REST(Representational State Transfer)

  最初,这项技术似乎对云计算有更大的影响。现在越来越多的企业认为数据更适合存储在公共云之上。同时HTTP将有可能成为一种传输的手段,利用REST方法来移动和存储数据,并提供丰富的元数据和相关的数据说明。当你看到这种跨广域网案例在数据中心扎根时请不要惊讶。

  3、广域网优化

  企业可通过广域网优化产品来提升网络的效率,如广域数据服务商Riverbed。这样做可有效减少通过广域网发送、删除重复数据和压缩数据的通信量。并可显著节省存储空间、降低延迟、降低企业广域网带宽相关费用等好处。通过广域网的优化企业可在世界各地查看和创建数据,就像在局域网内部一样。

  4、分层存储

  随着企业需求的成本平衡以及性能需求,将需要存储的数据放在最好的媒介上以匹配数据的价值和性能是非常必要的。对于一些不需要频繁访问的数据不一定存储在SSD或更高性能的磁盘驱动器上。现今供应商提供的存储产品具备根据访问模式自动布局数据的功能。企业应该了解数据存放在介质上形式以及数据模型的增长,以便在作出购买决定之前更好的了解扩展容量和性能的成本。

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