分享一份实用的MySQL数据库规范,值得收藏

发表于:2019-7-17 09:46  作者:波波说运维   来源:今日头条

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  今天主要分享一下mysql数据库规范,仅供参考。从基础、命名、表设计、字段设计、索引设计、sql编写、行为规范几个方面做介绍。
  基础规范
  
  (1) 必须使用InnoDB存储引擎
  说明:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
  (2) 新库使用utf8mb4字符集
  说明:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间
  (3) 数据表、数据字段必须加入中文注释
  说明:主要是避免离职后没人知道这些字段是什么意思
  (4) 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
  说明:高并发大数据互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。
  (5) 禁止存储大文件或者大照片
  说明:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里更多是用来存URI。
  命名规范
  (1) 只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库
  线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
  业务名称:xxx
  线上环境:dj.xxx.db
  开发环境:dj.xxx.rdb
  测试环境:dj.xxx.tdb
  从库在名称后加-s标识,备库在名称后加-ss标识
  线上从库:dj.xxx-s.db
  线上备库:dj.xxx-sss.db
  (2) 库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用
  表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx
  
  表设计规范
  (1) 单实例表数目必须小于500,单表列数目必须小于30,表必须有主键,例如自增主键
  说明:
  主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用
  主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率
  无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住
  (2) 禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
  说明:外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先。
  字段设计规范
  (1) 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
  说明:
  null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化
  null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
  null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
  对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录
  (2) 禁止使用TEXT、BLOB类型
  说明:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能
  (3) 禁止使用小数存储货币
  说明:使用整数吧,小数容易导致金额对不上
  (4) 必须使用varchar(20)存储手机
  说明:
  涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()
  手机号会去做数学运算么?
  varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”
  (5) 禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
  说明:
  增加新的ENUM值要做DDL操作
  ENUM的内部实际存储就是整数
  索引设计规范
  (1) 单表索引建议控制在5个以内
  说明:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了
  (2) 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
  说明:
  更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
  “性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似
  (3) 建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
  说明:能够更加有效的过滤数据
  SQL编写规范
  (1) 禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
  说明:
  读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
  不能有效的利用覆盖索引
  使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
  (2) 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性
  说明:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
  (3) 禁止使用属性隐式转换
  说明:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)
  (4) 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
  说明:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描 正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
  (5) 禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
  说明:
  负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描
  %开头的模糊查询,会导致全表扫描
  (6) 禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
  说明:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能
  (7) 禁止使用OR条件,必须改为IN查询
  说明:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?
  (8) 应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理
  行为规范
  禁止使用应用程序配置文件内的帐号手工访问线上数据库
  禁止非DBA对线上数据库进行写操作,修改线上数据需要提交工单,由DBA执行,提交的SQL语句必须经过测试
  分配非DBA以只读帐号,必须通过VPN+跳板机访问授权的从库
  开发、测试、线上环境隔离

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