Python与Excel 不得不说的事情

发表于:2019-12-25 09:59  作者:Crossin   来源:知乎专栏

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  数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。
 
  如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现。
  常用的库是 python-excel 系列:
  xlrd、xlwt、xlutils
  xlrd - 读取 Excel 文件
  xlwt - 写入 Excel 文件
  xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等
  尽管这是目前被用得最多的 Excel 库,我还是很想吐槽为什么这三个包不能放在一个模块里……另外它们有个缺陷,就是只能处理 xls 文件。如果你想用新版本的 xlsx,可以考虑 openpyxl 和 xlsxwriter。
  不过今天只说说这三个。
  安装
  安装的方法没啥特别的,只是得装三遍。可以下载安装包、下载代码压缩包、或者通过 pip 等。
  如果安装过之前推荐的 anaconda,那么就已经有了 xlrd 和 xlwt,但 xlutils 没有附带在安装包中,使用时仍需另行安装。
  读取
  结合一段简单的代码来看:
   import xlrd
  # 打开 xls 文件
  book = xlrd.open_workbook("test.xls")
  print "表单数量:", book.nsheets
  print "表单名称:", book.sheet_names()
  # 获取第1个表单
  sh = book.sheet_by_index(0)
  print u"表单 %s 共 %d 行 %d 列" % (sh.name, sh.nrows, sh.ncols)
  print "第二行第三列:", sh.cell_value(1, 2)
  # 遍历所有表单
  for s in book.sheets():
  for r in range(s.nrows):
  # 输出指定行
  print s.row(r)
  测试文件:
  
  输出结果:
   表单数量: 2
  表单名称: [u'Group.A', u'Group.B']
  表单 Group.A 共 7 行 3 列
  第二行第三列: 15.0
  [text:u'Rank', text:u'Team', text:u'Points']
  [number:1.0, text:u'Brazil', number:15.0]
  [number:2.0, text:u'Russia', number:12.0]
  ...
  常用的方法:
  open_workbook 打开文件
  sheet_by_index 获取某一个表单
  sheets 获取所有表单
  cell_value 获取指定单元格的数据
  写入
  还是看代码:
   import xlwt
  # 创建 xls 文件对象
  wb = xlwt.Workbook()
  # 新增一个表单
  sh = wb.add_sheet('A Test Sheet')
  # 按位置添加数据
  sh.write(0, 0, 1234.56)
  sh.write(1, 0, 8888)
  sh.write(2, 0, 'hello')
  sh.write(2, 1, 'world')
  # 保存文件
  wb.save('example.xls')
  生成文件:
  
  常用的方法:
  Workbook 创建文件对象
  add_sheet 新增一个表单
  write 在指定单元格写入数据
  修改
  很遗憾,并没有直接修改 xls 文件的方法。通常的做法是,读取出文件,复制一份数据,对其进行修改,再保存。
  在复制时,需要用到 xlutils 中的方法。
   from xlrd import open_workbook
  from xlutils.copy import copy
  # 打开文件
  rb = open_workbook("example.xls")
  # 复制
  wb = copy(rb)
  # 选取表单
  s = wb.get_sheet(0)
  # 写入数据
  s.write(0, 1, 'new data')
  # 保存
  wb.save('example.xls')
  修改后文件:
  
  特别要注意的是,选取读取表单时,要使用 sheet_by_index,而在选取写入表单时,则要用 get_sheet。不要问我为什么,我也很想知道这么设定的用意何在……
  时间转换
  如果表单中有时间格式的数据,通过处理之后,你会发现时间数据出了差错。
 
  输出单元格内容:
 [number:8888.0, xldate:42613.0]
  因为这里 xldate 有自己的格式定义。如果要使用正确的格式,必须转换:
 new_date = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, book.datemode)
  date 是对应单元格的数据,book 是打开的文件对象。
  另外,在打开文件时,加上参数 formatting_info=True,可以保证在时间数据在 copy 时保持原样。
  写入时间数据,则可通过此方法创建 excel 的时间对象:
 xlrd.xldate.xldate_from_datetime_tuple
  或者通过 xlwt.easyxf 指定时间格式:
 style = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')ws.write(1, 0, datetime.now(), style)
  具体细节及更多功能这里不展开说明。
  以上便是 Python 操作 Excel 文件的一些基本方法。实际使用过程中遇到问题或者需要了解更多功能,永远记住两个词:
  RTFM、STFW
  :)

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