1、将配置写在Python文件中
这种方法非常简单，但它存在严重的安全问题，我们都知道不应该把配置写在代码中，如果有人把我们的源代码上传到了github中，那么数据库的配置就相当于向全世界公开了，当然，当配置文件不包含敏感信息时，也可以才有这种简单的方法。
2、利用外部配置文件
让配置文件和代码独立开来，通常使用 json、yaml或者ini的文件格式来存储配置。
结合环境变量和 python 库读取外部文件，首先开发通常不会接触到生成环境，因此生成环境的配置文件由运维来写，运维将应用所需要的配置写好后，放到生产服务器的指定位置，代码从指定位置读取配置。
为了方便程序的统一调试，可以提前约定好一个系统环境变量（XXX_CONFIG_PATH）来指定配置文件的存放路径。
例如：export XXX_CONFIG_PATH =
/home/test/configs/config.ini 此为设置临时环境变量
linux、ubuntu 环境变量
查看环境变量：
env
设置永久环境变量
1.在/etc/profile 的文件下编辑，所改变的环境变量是面向所有用户的
export CLASSPATH = /../... 该路径为绝对路径
2.在当前用户目录下./barsh_profile文件中修改 进行修改的话，仅对当前的用户生效
vim /home/wens/.barshc
export CLASSPATH = /../... 该路径为绝对路径
最后使用source命令 可以直接使环境变量生效
source /home/wens/.barshc //直接跟环境变量的文件
windows 环境变量
查看环境变量：
set
查看某个环境变量：
set path
修改环境变量
输入 “set 变量名=变量内容”即可。比如将path设置为“d:\nmake.exe”，只要输入set path="d:\nmake.exe"
注意：所有的在cmd命令行下对环境变量的修改只对当前窗口有效，不是永久性的修改。也就是说当关闭此cmd命令行窗口后，将不再起作用。
永久性修改环境变量的方法有两种：
一种是直接修改注册表
另一种是通过我的电脑-〉属性-〉高级，来设置系统的环境变量（查看详细）
设置了环境变量后，需要重启 pycharm 生效
3、直接使用系统环境变量读取配置
此方法不使用文件来存储配置信息，将所有的配置信息存储到环境变量中，在实践中比较常见，运维通过 ansible 部署脚本，在程序运行前将需要配置的信息导入到环境变量中。
不利用文件存储，在一定程度上加强了对密码等配置信息的保护，但也增加了运维的工作量，尤其是当需要修改配置时。
4、微服务架构
在一些微服务架构中，会专门开发配置中心，程序直接从线上读取配置，配置的管理也会开发一套GUI，方便开发和运维。
5、一般项目中建议的配置方式
-app
-__init.py
-app.py
-settings
-__init__.py
-base.py
-dev.py
-prod.py
其中 __init__.py 中，添加判断逻辑，判断当前环境使用 开发环境还是生产环境，从而加载不同的配置参数。
# settings/__init__.py
import os
# os.environ.get() 用于获取系统中的环境变量，因为在生产环境中，一般都会把一些关键性的参数写到系统的环境中。
# 所以PROFILE的值其实就是我们配置的环境变量的值。如果没有配这个值，默认走dev的配置。
# PYTHON_PRO_PROFILE = os.environ.get("PYTHON_PRO_PROFILE", "dev")
PYTHON_PRO_PROFILE = os.environ.get("PYTHON_PRO_PROFILE")
print("是开发环境还是生产环境: ", PYTHON_PRO_PROFILE)
if PYTHON_PRO_PROFILE == "dev":
from .dev import *
elif PYTHON_PRO_PROFILE == "prod":
from .prod import *
else:
raise Exception("Not supported runtime profile {}".format(PYTHON_PRO_PROFILE))
其中 base.py 存储一些公用的配置，然后在开发环境 dev.py 与生产环境 prod.py 中导入 base.py 的变量。
# settings/base.py
import os
import time
# os.path.abspath: 获取完整路径(包含文件名)
current_exec_abspath = os.path.abspath(__file__)
current_exec_dir_name, _ = os.path.split(current_exec_abspath)
current_up_dir, _ = os.path.split(current_exec_dir_name)
current_up2_dir, _ = os.path.split(current_up_dir)
print('------log dir=------', current_up2_dir)
# 日志文件路径设置
log_path = f"{current_up2_dir}/logs"
if not os.path.exists(log_path):
os.makedirs(log_path)
t = time.strftime("%Y_%m_%d")
log_path_file = f"{log_path}/interface_log_{t}.log"
其中 dev.py：
# 导入了base下所有参数
from .base import *
database = {
"protocol": "mysql+mysqlconnector",
"username": "xxxxxx",
"password": "hash string",
"port": 3306,
"database": "repo"
}
其中 prod.py：
# 导入了base下所有参数
from .base import *
database = {
"protocol": "xxxxxxxxxxx",
"username": "xxxxxxxxxxx",
"password": "xxxxxxxxxxx",
"port": 3344,
"database": "xxxx"
}
对于一些敏感信息可在环境变量里设置，通过如下方法获取，例如：
MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER', 'smtp.163.com')
MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME') or 'test'
MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD') or '12345678'
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