Python Pytest单元测试框架的基本应用

发表于:2020-11-30 09:54  作者:蜀山客   来源:知乎

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  一、安装
  pytest不是python默认的package,需要手动安装。
  pytest支持python 2.6--3.5之间的版本,同时可以在windows、unix系统上安装
  安装方式:
  pip install pytest
  安装完成后,可以查看版本:
  pytest --version
  二、第一个测试例子
  1.创建test_sample.py文件,创建一个方法、一个用例
  # content of test_sample.py
  def func(x):
      return x + 1
   
  def test_answer():
      assert func(3) == 5
  2.执行
  $ pytest
  =========================== test session starts ============================
  platform linux -- Python 3.x.y, pytest-4.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
  cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
  rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
  collected 1 item
  test_sample.py F                                                     [100%]
   
  ================================= FAILURES =================================
  _______________________________ test_answer ________________________________
      def test_answer():
  >       assert func(3) == 5
  E       assert 4 == 5
  E        +  where 4 = func(3)
  test_sample.py:5: AssertionError
  ========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================
  此测试返回失败报告,因为func(3)不返回5。
  三、pytest参数
  1、-K EXPRESSION
  执行某个关键字的用例
  用例要匹配给出的表达式;使用python的语法,匹配的范围是文件名、类名、函数名为变量,用and来区分
  如下面一段测试用例
  # content of test.py
  class TestClass(object):
       def test_zne(self):
           x = "this"
           assert 'h' in x
   
       
       def test_two(self):
           x = "hello"
           assert hasattr(x, 'check')
           
       def test_a(self):
           assert 1==2
  运行pytest时带-k参数
  pytest -k "test and TestClass and not test_a"  test.py
  结果如下:
  可以看出,test_a这个用例被取消选择了,没有运行了
  3、--maxfail=num
  当错误个数到达给定数时,退出测试,这里就不列举实例了,结果与-x类似
  4、-m MARKEXPR
  只能运行有相应标识的测试用例,使用这个参数,测试用例要使用@pytest.mark.marker修饰
  如下实例:
  # content of test.py
  import pytest
  class TestClass(object):
       def test_one(self):
           '''new_etests'''
           x = "this"
           assert 'h' in x
   
       @pytest.mark.slow
       def test_two(self):
           '''new_sssetests'''
           x = "hello"
           assert hasattr(x, 'check')
           
       def test_a(self):
           assert 1==2
  teste_two使用了@pytest.mark.slow来修饰
  在使用时,使用如下参数
  pytest –m slow test.py
  结果如下:
  从上图中可以看出,只运行了一个我们带有标识的用例。
  注意,-m后面不能带''号(单引号),只能带“”(双引号),不然识别不到
  如果要运行多个标识的话,用表达式,如下:
  pytest -m "slow or faster"   运行有slow标识或 faster标识用例
  pytest -m "slow and faster"  运行有slow和faster标识的用例
  pytest -m "slow and not faster"  运行有slow和没有faster标识的用例
  5、 -v, --verbose
  详细结果
  6、-q, --quiet
  极简结果显示,简化控制台的输出,可以看出输出信息和之前不添加-q不信息不一样, 下图中有两个..点代替了pass结果
  7、-s
  输入我们用例中的调式信息,比如print的打印信息等,我们在用例中加上一句 print(driver.title),我们再运行一下我们的用例看看,调试信息输出
  8、-V
  可以输出用例更加详细的执行信息,比如用例所在的文件及用例名称等
  9、--junit-xml=path
  输出xml文件格式,在与jenkins做集成时使用
  10、 --result-log=path
  将最后的结果保存到本地文件中
  注意:标黄的是经常使用的
  四、pytest 用例规则
  pytest可以在不同的函数、包中发现用例,发现的规则如下
  ·文件名以test_开头的py文件
  ·以test_开头的函数
  ·以Test开头的类
  ·以test_开头的方法(与2类似)
  ·要注意的是所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)
  五、pytest运行方式
  1.单独执行某一个py文件里所有的用例
  pytest test.py
  2.执行目录下所有用例
  pytest testcase/
  3.单独执行某个用例
  以函数形式的用例
  pytest test_login.py::test_1
   
  以类形式的用例
  pytest test_login.py::TestClass::test_1
  六、pytest fixture
  pytest支持以xUnit格式型的测试模型(setup/teardown),但还与python自带的unittest还是有一点差别,如下
  ·模块形式----使用setup_module/teardown_module
  ·函数形式----使用setup_function/teardown_function
  ·类形式----使用setup_class/teardown_class
  ·方法形式---使用setup_method/teardown_method
  注意:
  1)pytest也可以直接运行unittest模式的测试用例
  2)如果你在pytest模式中使用setupClass()函数是不行的,不会识别,但如果用例类继承之unittest.Testcase,还是可以识别的
  1、fixture scope的范围参数
  之前使用@pytest.fixture(scope='module')来定义框架,scope的参数有以下几种
  ·function 每一个用例都执行
  ·class 每个类执行
  ·module 每个模块执行(函数形式的用例)
  ·session 每个session只运行一次,在自动化测试时,登录步骤可以使用该session
  2、调用fixture的三种方法
  2.1函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
  from __future__ import print_function
  import pytest
   
  @pytest.fixture(scope='module')
  def resource_a_setup(request):
      print('\nresources_a_setup()')
      def resource_a_teardown():
          print('\nresources_a_teardown()')
      request.addfinalizer(resource_a_teardown)
   
  def test_1(resource_a_setup):
      print('test_1()')
   
  def test_2():
      print('\ntest_2()')
   
  def test_3(resource_a_setup):
      print('\ntest_3()')
  使用-s -v运行查看详情如下:
  2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
  import pytest
  # test_fixture1.py
   
   
  @pytest.fixture()
  def test1():
      print('\n开始执行function')
   
   
  @pytest.mark.usefixtures('test1')
  def test_a():
      print('---用例a执行---')
   
   
  @pytest.mark.usefixtures('test1')
  class TestCase:
   
      def test_b(self):
          print('---用例b执行---')
   
      def test_c(self):
          print('---用例c执行---')
   
   
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
   
  输出结果:
  platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
  rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
   
  test_fixture1.py 
  开始执行function
  .---用例a执行---
   
  开始执行function
  .---用例b执行---
   
  开始执行function
  .---用例c执行---
                                                       [100%]
   
  ========================== 3 passed in 0.06 seconds ===========================
  Process finished with exit code 0
  2.3叠加usefixtures
  如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture,可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序,先执行的放底层,后执行的放上层:
  import pytest
  # test_fixture1.py
   
   
  @pytest.fixture()
  def test1():
      print('\n开始执行function1')
   
   
  @pytest.fixture()
  def test2():
      print('\n开始执行function2')
   
   
  @pytest.mark.usefixtures('test1')
  @pytest.mark.usefixtures('test2')
  def test_a():
      print('---用例a执行---')
   
   
  @pytest.mark.usefixtures('test2')
  @pytest.mark.usefixtures('test1')
  class TestCase:
   
      def test_b(self):
          print('---用例b执行---')
   
      def test_c(self):
          print('---用例c执行---')
   
   
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
   
   
  输出结果:
  ============================= test session starts =============================
  platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
  rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
   
  test_fixture1.py 
  开始执行function2
   
  开始执行function1
  .---用例a执行---
   
  开始执行function1
   
  开始执行function2
  .---用例b执行---
   
  开始执行function1
   
  开始执行function2
  .---用例c执行---
                                                       [100%]
   
  ========================== 3 passed in 0.03 seconds ===========================
  Process finished with exit code 0
  3.usefixtures与传fixture区别
  如果fixture有返回值,那么usefixture就无法获取到返回值,这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
  当fixture需要用到return出来的参数时,只能讲参数名称直接当参数传入,不需要用到return出来的参数时,两种方式都可以。
  4.fixture自动使用autouse=True
  当用例很多的时候,每次都传这个参数,会很麻烦。fixture里面有个参数autouse,默认是False没开启的,可以设置为True开启自动使用fixture功能,这样用例就不用每次都去传参了
  autouse设置为True,自动调用fixture功能。
  import pytest
  # test_fixture1.py
   
   
  @pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
  def test1():
      print('\n开始执行module')
   
   
  @pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
  def test2():
      print('\n开始执行class')
   
   
  @pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
  def test3():
      print('\n开始执行function')
   
   
  def test_a():
      print('---用例a执行---')
   
   
  def test_d():
      print('---用例d执行---')
   
   
  class TestCase:
   
      def test_b(self):
          print('---用例b执行---')
   
      def test_c(self):
          print('---用例c执行---')
   
   
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
   
   
  输出结果:
  ============================= test session starts =============================
  platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
  rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items
   
  test_fixture1.py 
  开始执行module
   
  开始执行class
  开始执行function
  .---用例a执行---
  开始执行class
  开始执行function
  .---用例d执行---
  开始执行class
  开始执行function
  .---用例b执行---
  开始执行function
  .---用例c执行---
  5.conftest.py的作用范围
  一个工程下可以建多个conftest.py的文件,一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件,作用范围只能在改层级以及以下目录生效。
  目录结构:
  5.1conftest在不同的层级间的作用域不一样
  # conftest层级展示/conftest.py
   
  import pytest
   
   
  @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
  def login():
      print('----准备登录----')
   
   
   
   
   
  # conftest层级展示/sougou_login/conftest
  import pytest
   
   
  @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
  def bai_du():
      print('-----登录百度页面-----')
   
   
   
   
   
   
   
  # conftest层级展示/sougou_login/login_website
  import pytest
   
   
  class TestCase:
      def test_login(self):
          print('hhh,成功登录百度')
   
   
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(['-s', 'login_website.py'])
   
   
   
  输出结果:
   
  ============================= test session starts =============================
  platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
  rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item
   
  login_website.py ----准备登录----
  -----登录百度页面-----
  .hhh,成功登录百度
                                                         [100%]
   
  ========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
  Process finished with exit code 0
  5.2conftest是不能跨模块调用的(这里没有使用模块调用)
  # conftest层级演示/log/contfest.py
  import pytest
   
   
  @pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
  def log_web():
      print('打印页面日志成功')
   
   
   
   
  # conftest层级演示/log/log_website.py
  import pytest
   
   
  def test_web():
      print('hhh,成功一次打印日志')
   
   
  def test_web1():
      print('hhh,成功两次打印日志')
   
   
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(['-s', 'log_website.py'])
   
   
  输出结果:
  ============================= test session starts =============================
  platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
  rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile:
  collected 2 items
   
  log_website.py ----准备登录----
  打印页面日志成功
  hhh,成功一次打印日志
  .打印页面日志成功
  hhh,成功两次打印日志
  .
   
  ========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================

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