用Python开发钉钉群机器人,自动办公神器

发表于:2020-4-16 10:09  作者:佚名   来源:编程叫兽

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  最近疫情比较严重,很多公司依靠阿里旗下的办公软件钉钉来进行远程办公,虽然钉钉别的功能很鸡肋,但是机器人这个功能还是让人眼前一亮,属于比较极客的功能,它可以将第三方服务的信息聚合到钉钉群中,实现信息的自动化同步。
  注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人解答容易放弃。
  例如:通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务,实现源码更新同步;通过聚合Trello、JIRA等项目协调服务,实现项目信息同步;同时,支持Webhook协议的自定义接入,支持更多可能性,例如:将运维报警提醒、自动化测试的结果报告提醒、工作、生活日程安排(上班打卡、下班吃饭、健身、读书、生日、纪念日...)等等的提醒,通过自定义机器人聚合到钉钉中。
  不过关于钉钉机器人网上的一些攻略年代都比较久远,代码很多都基于python2,为了与时俱进,我们尝试用python3.7来开发配置钉钉自定义机器人。
  首先明确一点,钉钉自定义机器人早就不支持在手机端创建了,所以打开你的pc端或者mac端的钉钉客户端,在需要机器人的聊天群界面,点击智能群助手
  
  随后点击添加机器人按钮
  
  此时能看到很多已经封装好的第三方机器人,本次我们选择自定义机器人
  
  值得一提的是,钉钉的机器人基于webhook协议,webhook呢是一个api概念,是微服务api的使用范式之一,也被称为反向api,即前端不主动发送请求,完全由后端推送,有机会会专独写一篇文章阐述webhook
  在添加机器人界面里,填写一些机器人的信息
  需要注意的是,在安全设置一栏里,我们选择加签的方式来验证,在此说明一下,钉钉机器人的安全策略有三种,第一种是使用关键字,就是说你推送的消息里必须包含你创建机器人时定义的关键字,如果不包含就推送不了消息,第二种就是使用加密签名,第三种是定义几个ip源,非这些源的请求会被拒绝,综合来看还是第二种又安全又灵活。
  用Python开发钉钉群机器人,自动办公神器
  创建成功后,系统会分配给你一个webhook地址,这个地址需要保存一下,地址中有唯一的accesstoken
  ok,那么怎么利用这个地址让你的机器人推送消息呢?查看官方文档: ding-doc.dingtalk.com/doc#/server…
  发现文档居然还是python2.0的版本,好吧,我们自己来翻译成3.0
   import time
  import hmac
  import hashlib
  import base64
  import urllib.parse
  timestamp = str(round(time.time() * 1000))
  secret = 'SEC90485937c351bfaed41fea8eda5f1e155bbf22842d5f9d6871999e05822fd894'
  secret_enc = secret.encode('utf-8')
  string_to_sign = '{}n{}'.format(timestamp, secret)
  string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
  hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
  sign = urllib.parse.quote(base64.b64encode(hmac_code))
  # print(timestamp)
  # print(sign)
  import requests,json   #导入依赖库
  headers={'Content-Type': 'application/json'}   #定义数据类型
  webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=f0ca7636f5812fe4815c97a72de9a7cc780c414c258b6c9a631036b1d0f49e3b×tamp='+timestamp+"&sign="+sign
  #定义要发送的数据
  #"at": {"atMobiles": "['"+ mobile + "']"
  data = {
  "msgtype": "text",
  "text": {"content": '都谁没加到群里来?小心升不了班'},
  "isAtAll": True}
  res = requests.post(webhook, data=json.dumps(data), headers=headers)   #发送post请求
  print(res.text)
  推送效果是下面这样的:
  

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