5 个冷门但非常实用的 Kubectl 使用技巧,99% 的人都不知道

上一篇 / 下一篇  2021-09-24 17:15:31

  kubectl 是 K8s 官方附带的命令行工具,可以方便的操作 K8s 集群。这篇文章主要介绍一些 kubectl 的别样用法,希望读者有一定基础的 K8s 使用经验。
  有一篇文章也介绍了一些技巧,写博客的时候正好搜到了,正好也分享出来吧。
  Ready-to-use commands and tips for kubectl
  打印当前使用的API
  # kubectl 的主要作用就是与 ApiServer 进行交互, 而交互的过程, 我们可以通过下面的方式来打印, 
   
  # 这个命令尤其适合调试自己的api接口时使用. 
   
  $ kubectl get ns -v=9 
  按状态筛选容器以及删除
  这是我在这里学到的命令:Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes
  kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json | \ 
   
  jq '.items[] | "kubectl delete pods \(.metadata.name) -n \(.metadata.namespace)"' | \ 
   
  xargs -n 1 bash -c 
   
  # 这个命令要拆开来看 
   
  # 首先, 获取所有ns中状态为Pending的pods, 并以json形式输出 
   
  # 这个语句其实由很多变体, 比如,我想查找Failed的状态, 或是某个deployment 
   
  kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json 
   
  # 针对json变量进行处理, 生成可用的脚本 
   
  # 这里是我想介绍的重点, 利用jq以及kubectl的输出, 构建出可用的命令 
   
  jq '.items[] | "kubectl delete pods \(.metadata.name) -n \(.metadata.namespace)"' 
   
  # 执行每一条命令 
   
  # 注意, 这种命令一定要好好调试, 删掉预期之外的pod就不好了. 
   
  xargs -n 1 bash -c 
   
  # 例如, 下面的语句可以找到所有的Pods并打印可以执行的语句 
   
  kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json | \ 
   
  jq '.items[] | "kubectl get pods \(.metadata.name) -o wide -n \(.metadata.namespace)"' 
   
  "kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system" 
   
  "kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system" 
   
  "kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default" 
   
  # 当然, 如果只是删除单个NS下面的一些pods, 我会选择下面的方法, 但是它操作多个NS就很不方便了. 
   
  kubectl -n default get pods | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods 
  统计具体某台机器上运行的所有pod
  kubectl可以使用两种选择器, 一种是label, 一种是field, 可以看官网的介绍:
  Labels and Selectors
  Field Selectors
  # 它是一种选择器, 可以与上面的awk或者xargs配合使用. 
   
  # 我个人平时都不喜欢用这个, 直接get全部pods, 然后grep查找感觉更快 
   
  kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1 
  统计 Pod 在不同机器的具体数量分布
  不知道有读者看过我的这篇文章: 基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pods方案的实现。均衡分布的工作前提是得知pod在各个机器的分布情况。最好的办法就是我们得到pod信息之后进行简单的统计,这个工作可以使用awk实现。
  kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'|\ 
   
  awk '{ count[$0]++ } 
   
  END { 
   
  printf("%-35s: %s\n","Word","Count"); 
   
  for(ind in count){ 
   
  printf("%-35s: %d\n",ind,count[ind]); 
   
  } 
   
  }' 
   
  # 执行结果如下 
   
  Word : Count 
   
  NODE : 1 
   
  pve-node1 : 1 
   
  pve-node2 : 1 
   
  # awk的语法我没深入了解, 有兴趣的读者可以研究看看, 这里我就不求甚解了. 
  kubectl proxy的使用
  你可以理解为这个命令为 K8s 的 ApiServer 做了一层代理,使用该代理,你可以直接调用 API 而不需要经过鉴权。启动之后,甚至可以实现 kubectl 套娃,下面是一个例子:
  # 当你没有设置kubeconfig而直接调用kubectl时 
   
  kubectl get ns -v=9 
   
  # 可以打印出下面类似的错误 
   
  curl -k -v -XGET -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s' 
   
  skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1:8080: connect: connection refused 
   
  # 也就是说当你不指定kubeconfig文件时, kubectl会默认访问本机的8080端口 
   
  # 那么我们先启动一个kubectl proxy, 然后指定监听8080, 再使用kubectl直接访问, 是不是就可行了呢, 
   
  # 事实证明, 安全与预想一致. 
   
  KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy -p 8080 
   
  kubectl get ns 
   
  NAME STATUS AGE 
   
  default Active 127d 
  默认启动的 proxy 是屏蔽了某些 api 的,并且有一些限制,例如无法使用 exec 进入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 来看,例如:
  # 仅允许本机访问 
   
  --accept-hosts='^localhost$,^127\.0\.0\.1$,^\[::1\]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept. 
   
  # 不允许访问下面的api, 也就是说默认没法exec进入容器 
   
  --reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths. 
   
  # 想跳过exec的限制也很简单, 把reject-paths去掉就可以了 
   
  kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9 
  有人说这个kubectl proxy可能没什么作用,那可能仅仅是你还没有实际的应用场景。例如当我想要调试K8s dashboard代码的时候。如果直接使用kubeconfig文件,我没法看到具体的请求过程,如果你加上一层proxy转发,并且设置-v=9的时候,你就自动获得了一个日志记录工具,在调试时相当有用。
  总结
  kubectl 是一个强大的命令行工具,上面我只是介绍了我工作中对其用法的一点探索,也并不鼓励大家非要记住这些命令,只是希望当读者需要的时候,能够想起来kubectl可以有类似的功能,就不需要针对几个临时需求去研读client-api了。

TAG: Kubectl

 

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